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  • PTC 5822 - INTRODUÇÃO A PROCESSOS ESTOCÁSTICOS - 2019

    Quartas-feiras, das 14h00 às 17h00, sala B2-05

    Prof. Juan (email: juan@lcs.poli.usp.br)

    Objetivos

    Fornecer aos alunos de pós-graduação do programa de Engenharia Elétrica conceitos básicos, em nível de pós-graduação, relacionados a processos estocásticos.

    Avaliação

    A avaliação será realizada através de 2 provas e diversas listas de exercícios. A média será calculada por:

    M = (P1+P2+E)/3,

    onde P1 é a nota da primeira prova, P2 é a nota da segunda prova, e E é a média das notas das listas de exercícios.

    Distribuição das notas:

    A: 8 a 10

    B: 6 a 7,9

    C: 4 a 5,9

    R: 0 a 3,9

    Bibliografia

    LC Trintinalia, Introdução a Processos Estocásticos (apostila), 4a. ed,  PTC-EPUSP, 2005.

    (APOSTILA DISPONÍVEL NO XEROX DA ECA)


  • 20 de fevereiro

    Revisão de teoria de probabilidades; probabilidade conjunta e condicional; independência estatística. 

  • 27 de fevereiro

    Variáveis aleatórias; função distribuição e função densidade de probabilidade; vetores aleatórios; distribuições e densidades conjuntas e condicionais.

    Excepcionalmente, a aula de hoje (27/02) começará com um pouco de atraso.

  • 06 de março

    Não haverá aula (Carnaval).

  • 13 de março

    Transformações com variáveis aleatórias e vetores aleatórios; médias e esperanças (para variáveis e vetores aleatórios); momentos e momentos centrais; matriz de covariância.

  • 20 de março

    Desigualdades de Tchebycheff e Bienayné; transformada de Fourier: propriedades; função característica e geradora de momentos - aplicações; estimação da média e da variância.

  • 27 de março

    Vetores aleatórios gaussianos: definição e propriedades; diagonalização da matriz de covariância para vetores aleatórios gaussianos; teorema do limite central.

  • 03 de abril

    PRIMEIRA PROVA - 14h00, sala B2-05.

    (Consulta permitida à apostila, a anotações próprias, e a quaisquer materiais impressos. Uso de calculadora permitido.)

  • 10 de abril

    Processos aleatórios: definição, caracterização e classificação; média e autocorrelação; exemplos de processos aleatórios (determinação da média e da autocorrelação): Bernoulli, contagem binomial, caminho randômico, processos de Poisson, de Wiener, sinal telegráfico randômico, transmissão binária.

  • 17 de abril

    Não haverá aula (Semana Santa).

  • 24 de abril

    Processos de Markov e de incrementos independentes; estacionariedade: sentido restrito, amplo, estacionariedade assintótica e cicloestacionariedade; ergodicidade; processos complexos. 

  • 01 de maio

    Não haverá aula (Dia do Trabalho).

  • 08 de maio

    Densidade espectral de potência (tempo contínuo); propriedades; exemplos; transformações de processos estocásticos (sistemas contínuos) - espectro de potência; ruído impulsivo; ruído branco e ruído térmico; teorema de Nyquist.

  • 15 de maio

    Processos gaussianos em sistemas lineares; densidade espectral de potência de tempo discreto; transformações de processos estocásticos (sistemas discretos) - espectro de potência; estimação espectral; processos passa-baixas: estimativa da variação; processos passa-faixa: forma de Rice. 

    Se houver tempo: Filtro ótimo (Wiener-Hopf); decomposições ortogonais: processos periódicos, não-periódicos e Karhunen-Loève.

  • 22 de maio

    SEGUNDA PROVA - 14h00, sala B2-05

    (Consulta permitida à apostila, a anotações próprias, e a quaisquer materiais impressos. Uso de calculadora permitido.)