Programação

  • Tópicos das aulas

    Lista não exaustiva de assuntos discutidos a cada semana.

    1. (6 ago) Introdução; compressão de dados e informações. 
    2. (13 ago) Ensino na USP, currículos de engenharia (dia da paralisação). 
    3. (20 ago) Representação de funções: séries de Taylor, análise de Fourier, wavelets - e redes neurais (próxima aula).
    4. (27 ago) Regressão e classificação lineares (mínimos quadrados). Extensão para casos não lineares, com parâmetros entrando linearmente. Arquiteturas em redes para aproximação funcional.
  • Assuntos diversos

    Escrevo aqui para reforçar que a matéria NÃO vai ser organizada na forma de aulas expositivas, e que a participação dos estudantes é fundamental. Tenho uma boa ideia de tópicos que pretendo discutir durante o curso, mas há espaço para assuntos viajantes. Nesse espírito, e considerando que as aulas só começam 3a feira dia 7, vou postar aqui link para as colunas que escrevi no Estado da Arte em 2017 e 2018. Se houver interesse sobre algum dos assuntos, podemos trazer para nossas aulas e aqui para o Moodle.


    https://busca.estadao.com.br/?tipo_conteudo=Todos&quando=01%2F01%2F2017-30%2F07%2F2018&q=felipe%20pait

    (A busca fornece algumas outras coisas, mas é o modo mais fácil de dar o link.)

    • Sinais e imagens

      Representações analógicas e digitais de sinais e de imagens. Quantidade de informação, compressão. 

      • Para que serve a álgebra linear?

        Vamos conversar sobre aplicações da álgebra linear, que é empregada em áreas como as seguintes.

        • Representação de sons e músicas.
        • Compressão de informações.
        • Otimização e programação linear.
        • Previsão do tempo.
        • Além, é claro, de análise e projeto de sistemas de controle.
        • E como pude esquecer? Aprendizado mecânico, redes neurais, deep learning...



        • Sugestões de leituras

          Vou colocar aqui dúzia de leituras, referências de uma ementa de curso que nunca cheguei a usar. Algumas são relacionadas com os tópicos da matéria, outras não, todas são interessantes - especialmente para quem decidir pela opção "escrever um ensaio aprofundado". Podemos conversar mais nas aulas ou offline nas próximas semanas.

        e-Disciplinas - Ambiente de apoio às disciplinas da USP