Moodle USP: e-Disciplinas

O objetivo da disciplina é capacitar o aluno para a utilização de técnicas de simulação de experimentos e apresentar de forma aprofundada questões relativas às hipóteses consideradas na análise de dados, à interpretação dos resultados de análises estatísticas e ao planejamento de experimentos. Serão utilizadas simulações computacionais (Métodos de Monte Carlo) para:

1.  salientar a importância e as limitações impostas pelas hipóteses consideradas nos diversos procedimentos estatísticos (especialmente quando se lida com conjuntos pequenos de dados);
2. aprimorar a compreensão sobre os resultados experimentais; e 
3. reforçar a importância do planejamento de experimentos. 

Esta disciplina visa a que o aluno avance no trabalho de interpretar o funcionamento da língua espanhola, de inscrever-se em suas discursividades e de construir, com relação a ela, um espaço de saber a partir: a) da observação e interpretação das grandes zonas em que o funcionamento do espanhol se aproxima e se distancia lingüística e culturalmente do português brasileiro; b) da quebra da freqüente identificação imaginária da língua espanhola com uma língua formal; c) do tratamento da variedade interna do espanhol e da que surge da comparação entre ele e o português brasileiro à luz de processos sócio-históricos, superando assim a visão da língua como um estoque de palavras, de sons e de frases; d) de uma abordagem que rompa com a visão da língua como um mero instrumento; e) do uso e visão analítica dos instrumentos lingüísticos centrais no processo de ensino-aprendizagem (dicionários, gramáticas, manuais).

1. Exemplos introdutórios sobre como a estatística pode ser utilizada em política comparada e no estudo das relações internacionais. Conceitos básicos: mensuração, distribuição, amostra, população, estatística descritiva, inferência estatística e estatística multivariada. 2. Estatística descritiva: medidas de tendência central e dispersão. Como uma grande quantidade de dados pode ser resumida de forma eficiente? Introdução à probabilidade. Leitura requerida: Weiss: cap. 3, seção 3.1: 3.3, 3.5; cap. 5, seções 5.1 a 5.3, exemplo 1. 3. Probabilidade básica. Como usar tabelas para descrever probabilidades? Conceito de independência estatística e suas aplicações práticas. Leitura requerida: Weiss: cap. 4, seções 4.1 a 4.6, exemplo 2. 4. Inferência clássica x inferência bayseana. Como a inferência bayseana pode ajudar a resolver problemas que envolvem grandes populações? Leitura requerida: Weiss: cap. 4, seção 4.7, exemplo 3, exercício 1. 5. Teste de hipóteses com base na distribuição normal. O teorema do limite central. Leitura requerida: Weiss: cap. 7, seções 7.1 a 7.3; cap. 8 seções 8.1 a 8.3; cap. 12, seção 12.1, exemplo 4. 6. Intervalo de confiança para a média, teste de hipótese sobre para a média este de hipóteses com base na distribuição normal. O teorema do limite central. Leitura requerida: Weiss: cap. 7, seções 7.1 a 7.3; cap. 8, seções 8.1 a 8.3; cap. 12, seção 12.1, exemplo 5, exercícios 1 e 2. 7. Comparação de médias de duas amostras independentes e teste de hipótese com base na estatística “t”. Leitura requerida: Weiss: cap. 8, seção 8.4; cap. 8, seções 8.1 a 8.3; cap. 12, seção 12.1, exemplo 6. 8. Revisão da primeira parte do curso. 9. Comparação de médias de duas amostras independentes e teste de hipótese com base na estatística “t”. Leitura requerida: Weiss, cap. 8, seção 8.4; cap. 8, seções 8.1 a 8.3; cap. 12, seção 12.1, exemplo 7, exercícios 2 e 3. 10. Correlação e causalidade. Introdução à correlação linear. Explicação com variáveis. Leitura requerida: Weiss: cap. 14, seções 14.1 a 4.2, exemplo 8. 11. Regressão com duas variáveis. Como computar e interpretar o coeficiente de correlação em um modelo de regressão. Leitura requerida: Weiss: cap. 14, seções 14.3 a 14.5, exemplo 9, exercício 1. 12. Violação das suposições do modelo de regressão linear: diagnóstico e testes. Leitura requerida: Kennedy: cap. 1 a 3, exemplo 10, exercício 3.

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

A disciplina se propõe a situar a formação do campo historiográfico em arquitetura, mapeando algumas de suas matrizes teóricas fundamentais, seu processo de especialização no âmbito das disciplinas da história e da arquitetura, bem como suas filiações críticas, interpretativas e ideológicas.
Partindo do debate historiográfico contemporâneo em arquitetura, o foco de análise é o cruzamento entre a produção da historiografia do movimento moderno como discurso histórico e suas leituras da modernidade e do modernismo, em chaves nacional e internacional.
Nessa edição do curso, em particular, irá privilegiar inflexões recentes da ensaística no campo em meio à emergência nas últimas décadas de novas coordenadas teórico-críticas em arquitetura, como o marxismo, a psicanálise, o feminismo e os estudos culturais.
 
OBJETIVOS

Apresentar e refletir sobre algumas das coordenadas teórico-filosóficas  mais influentes da constituição da historiografia de arquitetura; Situar tradições analíticas da historiografia da arquitetura entre os séculos XIX e o presente, focalizando especialmente a gênese e os desdobramentos da historiografia da arquitetura moderna e suas inflexões contemporâneas, no Brasil e no exterior; Analisar inflexões da crítica e da historiografia contemporânea e algumas das problemáticas do projeto histórico-crítico; identificar algumas coordenadas recentes da produção acadêmica em história da arquitetura, no Brasil e no exterior.

Neste curso nos dedicaremos a analisar um conjunto de propostas atuais de desenvolvimento da prática clínica psicoterápica psicanalítica, levando-se em consideração a obra de Daniel Stern e, especialmente, o livro de um grupo de analistas, denominado Grupo de Boston (Alexander Morgan, Kareln Lyons-Ruth, Jeremy Nahum, Nadia Bruschweiler-Stern, Bruce Reis), onde apresentam uma série de reflexões e desenvolvimentos teóricos e clínicos da psicanálise.

Os textos a serem trabalhados nesta disciplina serão os capítulos 1 e 5 do livro: The Boston Change Process Study Group. (2010). Change in Psyhcotherapy. A Unifying Paradigm. New York * Lonfon: W. W. Norton & Company.

Capítulo 1 -  Non-Interpretive Mechanisms in Psychoanalytic Therapy: The "Something More" Than Interpretation

Capítulo 5 - The “Something More” Than Interpretation Revisited: Sloppines and Co-Creativity in the Psichoanalytic Encounter

Prover aos alunos de mestrado e doutorado do Programa de Pós-Graduação do PTR conceitos e prática no uso, interpretação e análise de dados espaciais aplicados às pesquisas em planejamento, operação e infraestrutura de transportes.