Material de Apoio: O conteúdo, cronograma, slides e listas de exercícios serão disponibilizados no eDisciplinas.
Comunicação: A interação entre os alunos e a professora ocorrerá via Discord. Link para acesso: https://discord.gg/24wd6sMSKW
Linguagem de Programação: Python, com as bibliotecas numpy, imageio e scipy.
Entrega de Trabalhos: run.codes com código de matrícula MGDB
Objetivo
A disciplina tem como objetivo fornecer aos alunos os conhecimentos necessários para a manipulação de imagens via computador, apresentando áreas de aplicação e as principais técnicas utilizadas no processamento de imagens digitais.
Conteúdo Programático
Fundamentos do Processamento de Imagens
Melhorias em Imagens
Filtragem Espacial
Transformada de Fourier para Imagens
Restauração de Imagens
Processamento de Imagens em Cores
Descrição e Representação de Imagens
Morfologia Matemática
Segmentação de Imagens
Redes Neurais para Imagens
Avaliação
A nota final será calculada como uma média ponderada:
Trabalhos individuais (T) – 50% (entregues via RunCodes)
Projeto Final (P) – 50% (tema livre dentro da ementa, em grupos de até 3 pessoas)
Entregas
Trabalhos Individuais
Desenvolvidos apenas com as bibliotecas permitidas, seguindo um cronograma disponível no eDisciplinas.
Acessibilidade: As datas de entrega são recomendações para evitar acúmulo de trabalho. No entanto, entregas dentro das datas previstas garantem um bônus de 0,5 pontos na nota final.
Data final para entrega de todos os trabalhos: 25/06.
Projeto Final
Desenvolvido em grupos de até 3 pessoas.
O uso de bibliotecas externas é permitido, desde que não desempenhem o papel principal do projeto.
Duas etapas de entrega e apresentação:
Proposta: 23/04
Entrega Final e Apresentação: 25/06 e 27/06
Acessibilidade:
Caso o aluno não se sinta confortável em realizar o projeto em grupo, é possível realizá-lo individualmente.
As apresentações serão feitas durante as aulas nos dias 23/04, 25/06 e 27/06. Caso o aluno não se sinta confortável em apresentar ao vivo, poderá gravar um vídeo para ser exibido nesses dias.
Bibliografia
Os livros recomendados para acompanhamento da disciplina estão disponíveis na biblioteca e versões digitais existem (checar biblioteca primeiro):
GONZALEZ, R.C.; WOODS, R.E. Processamento Digital de Imagens, 3ª ed., Pearson, 2010.
PETROU, M. Image Processing: The Fundamentals, 2ª ed., Wiley, 2010.
JAIN, A.K. The Fundamentals of Digital Image Processing, Prentice-Hall, 1988.
SZELISKI, R. Computer Vision: Algorithms and Applications, Springer, 2011.