Programação
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As aulas abaixo foram gravadas no ano passado. Todas discutem a Parte 1 do Capítulo 1.
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- Probabilidade Condicional, Exercícios.
- Independência, Exercícios.
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Primeira Aula sobre Probabilidade Condicional.
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Segunda Aula sobre Probabilidade Condicional.
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Assunto: Independência de Eventos.
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Esse exemplo foi discutido na aula e ficaram algumas dúvidas no texto. Reescrevi e completei com alguns detalhes.
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Para fazer depois de estudar os conteúdos e fazer os exercícios propostos anteriormente. Quem quiser saber se acertou deve me enviar uma foto do exercício resolvido até segunda às 13 horas (pode ser antes).
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Para fazer depois de estudar os conteúdos e fazer os exercícios propostos anteriormente. Quem quiser saber se acertou deve me enviar uma foto do exercício resolvido até segunda às 13 horas (pode ser antes).
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Tentem postar um arquivo qualquer aqui para ver se vai dar tudo certo.
Período de teste: apenas até segunda às 23:59.
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Poste sua resposta aqui. Até 12:30.
Troque Lançamento por Retirada
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O link da sala permanente do meet é : https://meet.google.com/idc-oxnq-rso
9/09 Quarta-feira 18h
11/09 Sexta-feira 12:30 - 14h
16/09 Quarta-feira 12:30- 14h 18h -19h
18/09 Sexta-feira 12:30 -14h
21/09 Segunda-feira 12:30 -14h
14/10 Quarta-feira 12:30-14h 18h- 19h
27/11 Sexta feira 12:30 - 14h
16/10 Sexta-feira 12:30 -14h
19/10 Segunda-feira 12:30 -14h
21/10 Quarta-feira 12:30-14h 18h- 19h
23/10 Sexta-feira 12:30 -14h
27/10 Sexta-feira 12:30 -14h
02/11 Segunda-feira 11:30 - 14h
06/11 Sexta-feira 12:30 - 14h
27/11 Sexta-feira 12:30 - 14h
30/11 Segunda-feira 12:30 - 14h
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193.8 Kb Documento PDF Carregado 5/10/2020 23:50Ver
Este texto tem todos os conceitos abordados nesta primeira semana sobre variáveis aleatórias. Deve ser complementado com o material dos vídeos e dos manuscritos. Espera-se que vocês leiam, estudem e façam os exercícios até a próxima segunda-feira.
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Estes são os quatro primeiros vídeos que eu gravei, usando o meu tablet, no semestre passado. Então não está muito bom na parte de imagens (a tela do tablet não aparece inteira), mas nas frases e nas ideias que falei, está tudo ok. Vou colocar um material de apoio para acompanhá-los.
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265.7 Kb Documento PDF Carregado 28/09/2020 23:59Ver
Este material mostra uma versão simplificada do texto atualizado que vocês receberão sobre a primeira parte do Capítulo 2.
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Assunto que cairá na prova do dia 26/10/2020.
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Texto com exercícios resolvidos. Assunto que também cai nas provinhas do dia 26/10/2020.
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- As respostas do Quiz estão no 1º vídeo do Capítulo 3.
- Resolvam os exercícios.
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QUEM TIVER UM DÍGITO IGUAL A ZERO, TROCAR POR 1
Pontuação
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- Corrigir a tabela na página 2.
- Observação - Exercício 3:
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A parte do Capítulo 3 começa no tempo 18:35.
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- No início do vídeo é calculada a distribuição de probabilidade de X+Y.
- Exercício 2 da lista do Capítulo 3 resolvido a partir do minuto 17:00.
- O Cálculo de E(X+Y) e Var(X+Y) também é feito neste vídeo.
- No início do vídeo é calculada a distribuição de probabilidade de X+Y.
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Exercícios: 6, 9 e 5.
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As atividades em Fórum permitem que possamos trocar ideias de forma mais organizada. Vocês vão responder neste ambiente. É parecido com o Facebook, na medida em que há um a postagem e espaço para comentários.
Esta atividade está relacionada à Provinha 7.
Meu objetivo: saber como vocês pensariam antes e depois de olhar para as respostas que colegas já tenham dado. Isso é muito importante. A resposta de vocês às perguntas abaixo terão duas partes:
- A) Sua resposta depois de 5 minutos de reflexão ou consulta, sem ler possíveis respostas dos colegas, principalmente por que podem não estar certas.
- B) Sua resposta depois de ler as respostas dos colegas, contando o que vc mudou, onde achou que errou.
Fará parte da avalição.
Atividade: Sejam três moedas, M1, M2 e M3, que são lançadas sequencialmente, de forma independente. Sejam X, Y e Z, três variáveis aleatórias com distribuição de probabilidade Bernoulli, com p=0.3 ; p= 0.6 e p=0.8 respectivamente.
- X assume 1 quando o lançamento de M1 resulta em cara; caso contrário X=0.
- Y assume 1 quando o lançamento de M2 resulta em cara; caso contrário Y=0.
- Z assume 1 quando o lançamento de M3 resulta em cara; caso contrário Z=0.
- Conte como você calcularia E(X+Y+Z), e calcule em seguida.
- Conte como você calcularia Var(X+Y+Z), e calcule em seguida.
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Sejam as variáveis aleatórias X_1 , X_2, X_3 e X_4.
- X_1 assume os valores a, b e c
- X_2 assume d, e
- X_3 assume f, g, h, i.
- X_4 assume j,k e l.
- E(X_1+ X_2 +X_3 + X_4)= E(X_1) + E (X_2) + E(X_3) + E(X_4)
Data final para postagem de respostas: 23/12 às 23:59. -
Um Variável Aleatória Exponencial X de parâmetro lambda aparece, por exemplo, nas seguintes situações:
- X é o tempo entre duas chamadas telefônicas em um call center.
- X é o tempo que aguardamos um ônibus ao chegarmos no local que ele passa.
- X é o tempo de vida útil de uma lâmpada ou de qualquer dispositivo eletrônico.
- O tempo médio entre duas chamadas telefônicas em um call center é de 20 segundos.
- O tempo médio de espera por um ônibus ao chegarmos no local em que ele passa, é de 10 minutos.
- O tempo de vida útil médio de uma lâmpada é de 5 anos.
Data final para postagem de respostas: 23/12 às 23:59.
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Seja Z uma variável aleatória com distribuição normal padrão. Use a tabela da Normal com as Probabilidade Caudais para encontrar as seguintes probabilidades:
a)P(Z<0,42)
b)P(Z< -0,42)
c)P( 0,42 < Z < 0,42)
d) P(|Z|< 1.5)
e) P(|Z| > 1.23)
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- 1 hora e 30 minutos para resolver, contadas a partir de 14:05.
- Errata: na questão 3, no intervalo [b , c] a área é (c-b)/S.
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