Curso: PSI3501 - Processamento de Voz e Aprendizagem de Máquina (2020) | e-Disciplinas

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Programação

Google Meet - Aulas Online

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Caros alunos,

A recuperação da disciplina PSI3501 - Processamento de Voz e Aprendizagem de Máquina será realizada no dia 10/03/2021, quarta-feira, no horário usual da aula das 15:00 às 16:40.
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Caros alunos,
Os horários das aulas da disciplina PSI3501 - Processamento de Voz e Aprendizagem de Máquina são:
segunda-feira das 16:50 às 18:30
quarta-feira das 15:00 às 16:40

As aulas serão realizadas através do Google Meet. Utilize o link: http://meet.google.com/ujq-zpmj-vuw

Por favor, entrar no Google Meet através da sua conta da USP. Fiquem atentos ao e-Disciplinas, pois manteremos as informações de link atualizadas na plataforma. Isso ocorre, pois alguns links podem desaparecer com o tempo, mesmo estando agendados.
A disponibilização dos materiais e as entregas de atividades serão feitas através do e-Disciplinas. Pedimos que todos acessem periodicamente a plataforma.
- meet.google.com/ujq-zpmj-vuw Fórum
Tarefas e Entregáveis
- T1 - Apresentação Individual (27/08/2020) Tarefa
- T2 - Arquitetura de GPUs e TPUs (05/09/2020) Tarefa
- Proj1 - Apresentação de 5 - 10 minutos para o dia (14/09/2020) com entrega da apresentação no dia (13/09/2020) Tarefa
- T3 - Prática de avalição cruzada dos Projetos (25/09/2020) Tarefa
- T3 - Avaliação Cruzada Arquivo
  
  Disponível se: Você faz parte de T-PSI3501-2020201
- Proj2 - Levantamento de Referências Bibliográficas (12/10/2020) Tarefa
- Proj2 - Apresentação (14/10/2020) Tarefa
- Questionário P1 (19/10/2020) Tarefa
  
  Disponível se: Você faz parte de qualquer grupo
- Proj3 - Escolha e visualização de banco de dados para treinamento (28/10/2020) Tarefa
- Proj4 - Apresentação Final. Entrega até (06/12/2020). Apresentação (07/12/2020) Tarefa
- Questionário P2 (09/12/2020) Tarefa
Aula 1 - Apresentação da Disciplina
Aula apresentada pelo prof. Emílio - Vídeo não listado no Youtube (somente quem possui o link possui acesso). Uso do vídeo está restrito ao escopo da disciplina.
- Slides usados pelo Prof Emilio DMH na 1a aula de PSI3501-2020 - em 17-08-2020: parte final da aula apenas, após os debates e atividades dos alunos, conduzidos pelos Profs Miguel e Wesley Arquivo
Aula 2 - Tópicos em Processamento de Voz
Aula 3 - Tópicos de Python e manipulação de árquivos de áudio
- Python for Machine Learning e Audio Arquivo
  
  Disponível se: Você faz parte de T-PSI3501-2020201
Aula 4 - Percepção Auditiva e MFCC
- Percepção Auditiva e MFCCs Arquivo
  
  Disponível se: Você faz parte de T-PSI3501-2020201
Aula 5 - Orange3 e Reconhecimento de Locutor
Aula 6 - Reconhecimento de Padrões e Regressores - Discussão com alunos sobre os Projetos
- Destacando 2 Slides PSI3501 usados na atividade em sala do dia 02-set-2020 - Contate os profs por e-mail se não participou desta atividade em 2 de setembro; ANTES desse contato, veja e entenda o vídeo todo da aula. Arquivo
- Slides PSI3501 para atividade relâmpago preliminar feita para esquentar motores em 02-set-2020 Arquivo
- MFCC_Dataset_Python Arquivo
  
  Disponível se: Você faz parte de T-PSI3501-2020201
Aula 7 - 09 de setembro
- Slides PSI3501 da apresentacao dos 40 mins iniciais - Prof Emilio - do dia 09-set-2020 (alguns desses slides - não todos!! - já são conhecidos de vcs de aulas anteriores) Arquivo
Aula 8 - Apresentação de Projetos - Alunos
Link somente disponível ao Grupo de PSI3501.
- Video I URL
  
  Disponível se: Você faz parte de T-PSI3501-2020201
- Video II URL
  
  Disponível se: Você faz parte de T-PSI3501-2020201
Aula 9 - Redes Neurais: Gradientes e Retropropagação
Aula 10 - Redes Neurais Recorrentes
Aula 11 - Redes Neurais Recorrentes - GRU e LSTM
- Notas das 11a. e 12a. aulas: Máxima Verossimilhança e Divergência de Kullback-Leibler Arquivo
  
  Disponível se: Você faz parte de qualquer grupo
Aula 12 - Kullback-Leibler Divergence
Aula 13 - Pytorch - Introdução
Aula 14 - Pytorch - MLP
- Slides - Pytorch Arquivo
  
  Disponível se: Você faz parte de T-PSI3501-2020201
Aula 15 - CNN em Aplicações de Áudio, Pytorch - MLP - Reconhecimento de Padrões
Aula 16 - Apresentação dos Alunos - Referências Bibliográficas
- Apresentação dos Alunos URL
  
  Disponível se: Você faz parte de T-PSI3501-2020201
Aula 17 - DFT, STFT e Espectrograma
- DFT, STFT - Notebooks Arquivo
  
  Disponível se: Você faz parte de T-PSI3501-2020201
Aula 18 - Modelos Gráficos Probabilísticos I
Aula 19 - Modelos Gráficos Probabilísticos II
Aula 20 - Modelos Gráficos Probabilísticos III
Aula 21 - STFT Análise/Síntese, Atributos de Áudio e PCA
Aula 22 - Apresentação dos Alunos
- Proj3 - Apresentação dos alunos URL
  
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Aula 23 - PCA. Modelos de misturas de gaussianas
- Slides - Atributos - PCA Arquivo
  
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Aula 24 - Modelos de misturas de gaussianas
Aula 25 - Modelos de misturas de gaussianas. Batch, Mini Batch e Stochastic Gradient Descent
Aula 26 - Algoritmo EM
Aula 27 - Inferência Aproximada
Aula 28 - Inferência Aproximada. Voz e Pitch.
- Inferência Aproximada Arquivo
Aula 29 - Apresentação Final
- Apresentação URL
  
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