4300228 - Tratamento Estatístico de dados em Física Experimental (2018)

Indice degli argomenti

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  Aulas - Sala 201 do Edifício Principal (as provas serão na sala 202 do mesmo prédio):
  

  • Terças das 16:00 às 18:00
  • Quintas das 14:00 às 16:00

   Horário de atendimento:

  • Terças-feira, 15:00 às 15:50 - sala 221 do Ed. Basílio Jafet

  Link para planilha compartilhada do Google Drive

  Outras informações:
  

  • Regras e informações gerais da disciplina
    
  • Proposta de Cronograma
  • Notas da prova P1
  • Notas das provas P1 e P2
  • Todas as notas até P3

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    Avisos Forum
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    Trabalhos TEFE 2018 Wiki

    Lista de trabalhos de TEFE de 2018

  • 

    Fórum de Noticias Forum

• Materiais e notas de aula

  Tópicos:

  - Revisão e nomenclatura

  • 02/08 - Slides (regras das disciplina e revisão)
  • 07/08 - Atividade 1 - Questões conceituais 

  - Tópico 1: Introdução à simulação Monte Carlo

  • Geração de dados simulados versão Octave/Matlab (há uma versão para Python)
  • 14/08 - Atividade 2 - Propagação de incertezas e Método de Monte Carlo
  • 16/08 - Notas de aula sobre os métodos da Exclusão e da Inversão
    
  • - Exemplo de geração de lista de letras pelos métodos da Exclusão (rotina Octave/Matlab) e da Inversão (rotina Octave/Matlab)
  • - Lista de palavras em Português (há também uma lista de palavras em Inglês)
  • • Rotina para gerar dados pelo método da exclusão - versões para Octave/Matlab e para Python 
    • Rotina para gerar dados pelo método da inversão - versões para Octave/Matlab e para Python
  • 21/08 - Atividade 3 - Geração de números pseudo-aleatórios
  • 23/08 - Atividade 4 - Geração de números pseudo-aleatórios e propagação de incertezas
    

  - Tópico 2: Função densidade de probabilidade

  • 11/09 - Slides (função densidade de probabilidade)
  • - Simulação de erros de arredondamento versão Octave/Matlab (há uma versão para Python)
    
  • 13/09 - Atividade 5 - Função densidade de probabibilidade
  • 18/09 - Slides (parâmetros e momentos de funções densidade de probabilidade, a Gaussiana e o Teorema Central do Limite)
  • 20/09 - Atividade 6 - Teorema Central do Limite
  •            - Rotinas do exemplo usado em aula: para (1) Gerar dados;  e para (2) Fazer histograma; além do (3) Script .

  - Tópico 3: Funções de probabilidade

  • 24/09 - Slides (função de probabilidade Binomial)
  • 27/09 - Atividade 7 - Função de probabilidade Binomial
  • 02/10 - Slides (função de probabilidade de Poisson)
  •            - Slides da apresentação sobre os dígitos preferidos e proibidos dos cronômetros digitais
  • 04/10 - Atividade 8 - Binomial e Poisson

  - Tópico 4: Propagação de incertezas; Covariâncias e Correlações

  • 09/10 - Slides (Propagação de incertezas, covariâncias e correlações)
  • 11/10 - Atividade 9 - Propagação de incertezas para planejamento de experimentos
  • 16/10 - Atividade 10 - Propagação de incertezas com erros aleatórios e sistemáticos
  • 18/10 - Atividade 11 - Propagação de incertezas com covariâncias

  - Tópico 5: Ajuste de parâmetros de funções por Máxima Verossimilhança e Mínimos Quadrados

  • 25/10 - Slides (Método da Máxima Verossimilhança)
  • 30/10 - Slides (Método dos Mínimos Quadrados)
  • 01/11 - Atividade 12 - Ajuste de parâmetros pelo Método dos Mínimos Quadrados
               - Arquivo de dados da atividade 12 ( dados_osciloscopio.txt )
  • 06/11 - Atividade 13 - Incerteza dos parâmetros ajustados pelo MMQ por Monte Carlo
    

  - Tópico 6: Testes estatísticos: Teste de qui-quadrado e testes z e t.

  • 06/11 - Slides (Teste de qui-quadrado)
  • 13/11 - Slides (Testes "z" e "t")
               - Atividade 14 - Testes "z" e "t"
  • 22/11 - Atividade 15 - Questões conceituais II

  Rotinas de uso geral:

  • Rotina para gerar dados pelo método da exclusão - versões para Octave/Matlab e para Python 
  • Rotina para gerar dados pelo método da inversão - versões para Octave/Matlab e para Python

  Roteiros para atividades práticas:

  • Medida da velocidade do som
    
  • Link para atividade Mass-Spring do PhET Interactive Simulations (Univ. do Colorado)

  Suplementos sobre programação:
  

  • Adquirindo um ambiente de programação em Python

• Trabalhos de disciplinas de anos anteriores

  • Página dos trabalhos de TEFE 2017

  
  

  • Página dos trabalhos de TEFE 2016

  
  

  • Página dos trabalhos de MEFE 2015

  
  

  • Página dos trabalhos de Prática 2015

• Bibliografia

  Apostila:

  • Apostila usada em Métodos Estatísticos em Física Experimental
    

  Livros:

  • Otaviano A. M. Helene & Vito R. Vanin, Tratamento Estatístico de Dados em Física Experimental, Ed. Edgard Blücher
    
  • José Henrique Vuolo, Fundamentos da Teoria de Erros, Ed. Edgard Blücher
    

  Outros textos:

  1. Texto sobre termos usados em metrologia
     
  2. Recomendação INC-1 (1980) com o procedimento básico para avaliação de Incertezas Experimentais
     
  3. O. Helene et al., O que é uma medida?, Rev. Brasileira de Ensino de Física v. 13 (1991) p. 12.
     
  4. P. L. Junior e F. L. da Silveira, Sobre as incertezas do tipo A e B e sua propagação sem derivadas: uma contribuição para a incorporação da metrologia contemporânea aos laboratórios de física básica superior, Rev. Brasileira de Ensino de Física v. 33 (2011) p. 2303.
     
  5. Guia para Expressão da Incerteza de Medições (GUM) (versão brasileira disponibilizada pelo INMETRO)
     
  6. Vocabulário Internacional de Metrologia (VIM) (versão brasileira disponibilizada pelo INMETRO)
     
  7. BIPM-GUM site do Bureau International des Poids et Mesures com material relacionado ao Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement  (em inglês)  http://www.bipm.org/en/publications/guides/gum.html
     
  8. Suplemento 1 do GUM  sobre propagação de incertezas usando método de Monte Carlo (em inglês):  http://www.bipm.org/utils/common/documents/jcgm/JCGM_101_2008_E.pdf
     
  9. Um guia simplificado com os passos para a avaliação de incertezas de medições de acordo com o GUM (em inglês):  http://www.bipm.org/utils/common/documents/jcgm/JCGM_104_2009_E.pdf