Métodos Quantitativos para a Gestão Ambiental (2017)

TAREFA 05
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T05_ <NoUSP>.pdf
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A regressão linear múltipla estuda a relação de uma medida (variável dependente ou explicada) com outras duas ou mais medidas (variáveis independentes, ou explicativas). E da mesma forma que no caso anterior, avalia se essa relação é linear.

Por exemplo, é linear a relação entre o peso de um caminhão de frutas e a quantidade de caixas de laranjas e caixas de bananas?

O peso do caminhão carregado pode ser definido como

PesoDoCaminhãoCarregado  =  PesoDoCaminhãoVazio  +  k₁   CaixasDeLaranja +  k₂  CaixasDeBanana

Nesse caso, é de se esperar uma relação linear entre a variável dependente PesoDoCaminhãoCarregado e as variáveis explicativas CaixasDe<fruta>. Repare que nesse caso,  k_i é simplesmente o peso médio da caixa de frutas i.

Quanto mais uniforme for o peso da caixa de cada tipo de fruta, mais precisa será a relação e mais precisa será a nossa estimativa para o peso do caminhão carregado. Basta saber quantas caixas de cada fruta foram carregadas no caminhão.

Para reforçar alguns conceitos sobre Regressão Linear Múltipla, faça o download do roteiro (clique AQUI).

A seguinte planilha apresenta um conjunto de dados já organizados para facilitar os cálculos propostos no roteiro:
Calçado vs Altura
(estude essa planilha e termine de preenche-la para completar os cálculos):

Proponha uma análise de regressão linear múltipla e implemente-a para cada uma das seguintes planilhas:
Longevidade em diferentes países
Escolas municipais