• 19Set

    Aula 6

    Regressão Estatística - Parte 1

    • Regressão Linear Simples
    • T04 Tarefa
       EXEMPLO PRÁTICO REGRESSÃO LINEAR SIMPLES

      TAREFA 04 
      Para revisar importantes conceitos sobre Regressão Linear Simples, faça o download do roteiro (clique AQUI) e,  com o apoio da Ferramenta de Análise do Excel, resolva os exercícios propostos no texto. 

      IMPORTANTE: A base de dados para os exercícios do roteiro deve ser a planilha baixada no "EXEMPLO PRÁTICO REGRESSÃO LINEAR SIMPLES."

      Em seguida, entregue a sua tarefa na forma de um documento PDF. 
      (Qualquer que seja o conteúdo, esse documento deve ser submetido no formato PDF).

      Nomeie o seu arquivo PDF usando o seguinte padrão:

      T04_ <NoUSP> .pdf
      (use o seu número USP para identificar a sua tarefa)

      A regressão linear simples avalia se a relação entre duas medidas é linear.  Uma relação entre duas medidas é linear quando
      o aumento unitário no valor da
      medida que explica
      provoca uma variação proporcional e constante na
      medida explicada.

      Por exemplo, é linear a relação entre o peso de um caminhão de tijolos e o número de tijolos nesse caminhão. Nesse caso, o peso do caminhão carregado pode ser definido como

      PesoDoCaminhãoCarregado  =  PesoDoCaminhãoVazio  +  k  NúmeroDeTijolos

      É de se esperar uma relação linear entre a variável dependente PesoDoCaminhãoCarregado e a variável explicativa (ou independente) NumeroDeTijolos. Repare que nesse caso,  k é simplesmente o peso médio de cada tijolo.

      Quanto mais uniforme for o peso de cada tijolo, mais precisa será a relação e mais precisa será a nossa estimativa para o peso do caminhão carregado. Basta saber quantos tijolos foram carregados no caminhão.

    • Regressão Linear Múltipla
    • T05 Tarefa
       

      TAREFA 05
      Entregue esta tarefa na forma de um documento PDF. 
      (Qualquer que seja o conteúdo, esse documento deve ser submetido no formato PDF). 

      Nomeie o seu arquivo PDF usando o seguintge padrão: 
      T05_ <NoUSP>.pdf
      (use o seu número USP para identificar a sua tarefa)

      A regressão linear múltipla estuda a relação de uma medida (variável dependente ou explicada) com outras duas ou mais medidas (variáveis independentes, ou explicativas). E da mesma forma que no caso anterior, avalia se essa relação é linear.

      Por exemplo, é linear a relação entre o peso de um caminhão de frutas e a quantidade de caixas de laranjas e caixas de bananas?

      O peso do caminhão carregado pode ser definido como

      PesoDoCaminhãoCarregado  =  PesoDoCaminhãoVazio  +  k1   CaixasDeLaranja +  k2  CaixasDeBanana

      Nesse caso, é de se esperar uma relação linear entre a variável dependente PesoDoCaminhãoCarregado e as variáveis explicativas CaixasDe<fruta>. Repare que nesse caso,  ki é simplesmente o peso médio da caixa de frutas i.

      Quanto mais uniforme for o peso da caixa de cada tipo de fruta, mais precisa será a relação e mais precisa será a nossa estimativa para o peso do caminhão carregado. Basta saber quantas caixas de cada fruta foram carregadas no caminhão.

      Para reforçar alguns conceitos sobre Regressão Linear Múltipla, faça o download do roteiro (clique AQUI).

      A seguinte planilha apresenta um conjunto de dados já organizados para facilitar os cálculos propostos no roteiro:
      Calçado vs Altura
      (estude essa planilha e termine de preenche-la para completar os cálculos):

      Proponha uma análise de regressão linear múltipla e implemente-a para cada uma das seguintes planilhas:
      Longevidade em diferentes países
      Escolas municipais

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