Topic outline
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Palestras Programadas (Auditório Fávaro):
Slides das Palestras:9/08/23 Luiz Carlos Genovês (Google-Brasil) - online
“Career and Life of a SWE"
Na palestra vou falar sobre a minha jornada acadêmica, científica e de trabalho até onde estou atualmente. E falarei também sobre como é o meu dia típico de trabalho no Google.
11/10/23 Prof. Francisco Rodrigues (SME)
Outros seminários no canal no YouTube https://www.youtube.com/franciscorodrigues
(Substituída por atividade - vide email)
"A era da complexidade: como o estudo de sistemas complexos revoluciona a Ciência"
Resumo: O que o cérebro, a internet, as redes sociais e as cadeias alimentares têm em comum? Em princípio, nada que possamos imaginar, mas esses são exemplos de sistemas complexos, que são formados por elementos que interagem de forma não trivial. Sistemas complexos são comuns na natureza e exibem adaptação, comportamento emergente sem um controle central e ausência de escala. O estudo da complexidade vem crescendo em importância desde o início do século XXI, sendo aplicado nas mais diversas áreas, como no estudo de epidemias, doenças degenerativas, economia, planejamento urbano e inteligência artificial. Em 2021, o prêmio Nobel de Física foi atribuído a três pesquisadores que estudam a complexidade, reforçando a importância dessa área de estudo. Nessa palestra, vamos apresentar uma breve introdução ao estudo de sistemas complexos e discutir os principais avanços recentes, incluindo a modelagem de propagação de epidemias e rumores, o estudo da sincronização de osciladores acoplados e aplicações nas mais diversas áreas, desde a neurociência até o aprendizado de máquina. Vamos mostrar como a física, matemática e computação podem ser usadas para entender a complexidade.
23/08/23 Profa. Kamila Rios H. Rodrigues (SCC)
"Como a área de Interação Humano-Computador pode mudar a experiência de usuários de soluções interativas"
25/10/23 Anderson Silva (Iglu - Forbes under 30)
Esta palestra será na forma de vídeo:
Instruções no email de 23/10. Resumos devem ser colocados no e-disciplinas até 1/11/23
13/09/23 Prof. Luiz Gustavo Nonato (SME)
"Ciência de Dados no GIVA Lab - ICMC/USP - São Carlos" (*online)
Resumo: Ciência de dados é hoje ferramenta fundamental para apoiar processos de tomada de decisão com base em evidências. Nesta palestra apresentaremos exemplos reais do uso de ciência de dados para apoiar a compreensão de fenômenos urbanos, comércio de madeira e no apoio à triagem de processos jurídicos no Supremo Tribunal Federal, mostrando os desafios encontrados desde a coleta de dados até a construção de modelos analíticos via inteligência artificial.8/11/23 Profa. Helena Caseli (UFSCar) (Sala 4-003)
Título: Projeto Amive - Amigo Virtual Especializado em Saúde MentalResumo: O Projeto Amive, desenvolvido por pesquisadores das áreas de Computação, Medicina e Psicologia da UFSCar, visa apoiar o diagnóstico e o acompanhamento de pessoas com possível perfil depressivo. A estratégia adotada combina computação vestível (na forma de sensores de sinais fisiológicos) com processamento de textos publicados em redes sociais para identificação precoce e intervenção rápida em casos de possíveis transtornos de Saúde Mental.27/09/23 Profa. Kalinka C.Branco (SSC)
Título: Ensino de Ciências Exatas para o Ensino Fundamental e Médio - Uma Experiência do ponto de vista do GRACEResumo: Essa palestra tem como objetivo apresentar as ações realizadas pelo GRACE em termos de ensino de ciências exatas e atração de mulheres para as ciências exatas. Resultados com o uso de robótica serão apresentados.29/11/23 Profa. Larissa Freitas (UFPelotas-RS) - online
Título: Como os computadores entendem a língua dos humanosResumo: Esta apresentação fornece uma visão geral sobre como os computadores entendem a língua dos humanos. Durante a palestra, serão explicados conceitos básicos de Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Aprendizado Profundo, Processamento da Linguagem Natural e Análise de Sentimento. Além disso, serão apresentados exemplos de Análise de Sentimento, desde as técnicas clássicas até as técnicas atuais, incluindo Transformers e GPT. Por fim, serão destacadas as limitações e as perspectivas futuras.