SCC0276 - Aprendizado de Máquina (2023)

Apresentar os aspectos fundamentais e principais algoritmos de aprendizado de máquina, que investiga técnicas para desenvolver algoritmos capazes de aprender, ou melhorar seu desempenho, utilizando exemplos de situações previamente observadas. Serão investigados algoritmos que seguem diferentes paradigmas, incluindo árvores de decisão, modelos probabilísticos (regressão logística e naive Bayes), algoritmos baseados em distância e redes neurais artificiais (perceptron e multilayer perceptron).

Além do estudo dos algoritmos de aprendizado baseados em diferentes paradigmas, será estudada a realização de experimentos com esses algoritmos para entender como eles induzem conhecimento utilizando aplicações reais.