Apresentar as principais técnicas de machine learning sob uma ótica estatística, abordando tanto aspectos computacionais quanto teóricos.
- Docente: Cibele Maria Russo Novelli
Desenvolver técnicas Bayesianas para a análise e interpretação dos dados espaciais.
- Docente: Ricardo Sandes Ehlers
Apresentar aos alunos os modelos de variáveis latentes e os métodos de estimação intensivos
computacionalmente para estes modelos assim como diversas aplicações na modelagem de dados
que requerem esta aproximação. Introduzir linhas de pesquisa.
- Docente: Jorge Luis Bazan Guzman
Apresentar aos alunos conhecimento avançado em modelos lineares e lineares generalizados, incluindo procedimentos de estimação e testes de hipóteses e análise de diagnóstico.
- Docente: Vicente Garibay Cancho