Bibliografia fundamental e material de apoio (aula 12)
Bibliografia fundamental:
(os arquivos em pdf estão disponíveis ao clicar na pasta dessa aula)
1. [17 páginas] SILVA, Tarcízio. Racismo Algorítmico em Plataformas Digitais: microagressões e discriminação em código. VI Simpósio Internacional Lavits 2019.
2. [9 minutos] BUOLAMWINI, Joy. How I'm fighting bias in algorithms. (legendas disponíveis ao clicar em configurações e “ativar legenda”)
3. [19 páginas] O'Neil, Cathy. Algoritmos de destruição em massa: como o big data aumenta a desigualdade e ameaça a democracia. Santo André: Editora Rua do Sabão - Introdução - p.5-24.
Material de apoio:
1. [46 páginas] O'Neil, Cathy. Algoritmos de destruição em massa: como o big data aumenta a desigualdade e ameaça a democracia. Santo André: Editora Rua do Sabão - Introdução e Capítulo 1 - p. 5-51.
2. [23 minutos] Podcast Racismo e acesso à justiça: o caso do scoring bancário. Episódio Racismo algoritmo e judiciário: um não lugar.
3. [Linha do Tempo] SILVA,Tarcízio. Linha do Tempo do Racismo Algorítmico: casos, dados e reações.
4. Algorithmic Justice League.
5. [10 páginas] THE MARKUP. Algoritmo exclui estudantes negros e latinos de boas escolas em Nova Iorque.
6. [3 páginas] Tiktok é acusado de preconceito racial e se desculpa sinalizando para um erro de algoritmo.
7. [4 páginas] Folha de São Paulo. Amazon desiste de ferramenta de recrutamento que penalizava mulheres.
8. [33 minutos] Guilherme Terreri, conhecido como Rita von Hunty, fala sobre a “cultura do cancelamento”.
ONeil, Cathy. Algoritmos de destruição em massa como o big data aumenta a desigualdade e ameaça a democracia. Santo André Editora Rua do Sabão - Introdução e Capítulo 1 - p.5-51..pdf