• Aula 2

    Sistemas de Apoio à Gestão Florestal - Conceitos Básicos


    • Agenda

      • Definindo a idade ótima de colheita de um plantio florestal - critério volumétrico e critério econômico (resolução do ED#3)

      • Expressando problemas reais com modelos matemáticos: Expresse matematicamente o problema de escolha de espécies florestais para o PRA de uma produtora rural do município de Piracicaba. Analise a possibilidade de tornar esse problema matemático de maximização sujeito a restrições. Os dados apresentados são reais e foram extraídos da base de dados que alimenta o app do Programa ReflorestaSP.

    • Definindo a idade ótima da colheita florestal

      Resolva este questionário logo após a apresentação em sala de aula de um dos mais importantes problemas da gestão florestal. Colocado na forma de uma pergunta: as árvores já estão maduras para colheita? Ou ainda, como se determina a duração de um ciclo de produção florestal?  O vídeo resume a apresentação e pode ajudar na resolução das questões deste estudo dirigido.  O material usado no vídeo está disponível em duas partes. Para acessar a apresentação referente à primeira parte, que se concentra nos métodos volumétrico e econômico de determinação da idade ótima, clique AQUI. Para acesso ao material que ilustra a explicação sobre as condições para que ótimo volumétrico e econômico sejam iguais, clique AQUI.

      Definindo a duração
      ótima do ciclo de

      produção florestal


    • Desafio: proponha uma formulação que nos permita resolver o seguinte problema de gestão

      Uma produtora rural do município de Piracicaba foi orientada a escolher, dentre uma lista de 30 espécies arbóreas, aquelas que serão usadas no seu PRA (Programa de Regularização Ambiental), para adequação e regularização ambiental da sua propriedade. (clique AQUI para ter acesso à planilha que resume os dados disponíveis).

      A. Para cada espécie são conhecidos:

      1. os limites máximos de indivíduos por hectare
      2. a área de ocupação ideal para que cada muda plantada se transforme numa árvore adulta sadia (espaçamento)
      3. a distância (m) entre indivíduos, caso sejam plantados alternadamente com outra espécie

      B. As espécies foram identificadas quanto a serem:

      1. nativas da região 
      2. de interesse madeireiro
      3. de interesse não-madeireiro
      4. zoocóricas em termos de dispersão de sementes
      5. ameaçadas de extinção
      6. pioneiras, intermediárias o não pioneiras

      C. A lista apresenta, para cada espécie: 

      1. a soma das potenciais receitas brutas por indivíduo
      2. o potencial valor presente líquido dos benefícios econômicos por indivíduo

      D. A recomendação deve ser feita por hectare, para posterior replicação na área total do PRA, e deve buscar uma composição com árvores do mais alto valor possível, desde que:

      1. metade dos indivíduos seja de indivíduos de espécies nativas
      2. pelo menos um terço dos indivíduos sejam de espécies madeireiras
      3. pelo menos um terço das espécies sejam zoocóricas
      4. pelo menos duas espécies sejam não pioneiras pelo menos uma espécie seja pioneira

      E. Por uma questão técnica, é importante:

      • manter o número de indivíduos por espécie limitado a um máximo. 

      Definido o plano, a produtora rural deseja receber uma tabela com o volume (m3) de madeira por espécie que estará sendo produzido no 30o ano do horizonte de planejamento.

    • Uma ferramenta matemática útil: a programação linear

      Solução gráfica de problemas de programação linear (PL) com duas variáveis

      Esta aula mostra como problemas de programação linear envolvendo apenas duas variáveis podem ser resolvidos graficamente. Para isso, utilizaremos uma planilha MS Excel (clique AQUI para fazer o download da planilha).

      Desenhando retas em gráficos do Excel

      Primeiramente, precisamos descobrir como o Excel pode nos ajudar a representar expressões lineares em planos cartesianos. Um plano cartesiano permite expressar funções matemáticas envolvendo duas variáveis. Usaremos recursos simples para expressar funções matemáticas simples. As funções que queremos expressar são simples relações lineares entre duas variáveis. Uma relação entre duas variáveis pode ser expressa matematicamente da seguinte forma:

      \( a Y + b X = c\)

      Talvez você conheça melhor essa expressão se representada de outra forma:

      \( Y = (c/a) - (b/a) X \)

      Repare que essa é a expressão matemática da reta, e revela melhor o caráter linear da relação entre Y e X. Nesse caso, (c/a) é o intercepto da equação de reta, e -(b/a) é o coeficiente angular da equação de reta.

      Para representarmos uma reta em um plano cartesiano, precisamos apenas de dois pontos. Em outras palavras, se dois pontos fazem parte de uma reta basta conhecê-los para determinar os demais pontos que constituem essa reta. Vamos, então, a partir dessa premissa usar o Excel para construir qualquer reta que desejemos. Um ponto no plano cartesiano é identificado por um par de valores denominado par ordenado do tipo (x, y), onde x e y são valores pertencentes aos eixos X e Y, respectivamente. Já que quaisquer dois pontos de uma reta são suficientes para representá-la em um plano cartesiano, vamos considerar dois pares ordenados especiais:

      • Ponto 1: (0, ___)
      • Ponto 2: (___ ,0)

      Exemplo

      Vamos considerar a expressão linear $ 7 Y + 3 X = 210 $, que é equivalente à expressão de reta $ Y = 30 - 0,4 X $. Nesse caso, os dois pares ordenados especiais $(x_i, y_i)$ são $y_i = \frac{c}{a}$ quando $x_i = 0$; e $x_i = \frac{c}{b}$ quando $y_i = 0$, ou seja, $(0, 30)$ para o ponto 1 e $(70, 0)$ para o ponto 2. O Excel pode ser usado para facilmente representar a reta que conecta esses dois pontos:

      Desenhando a região de viabilidade do problema de PL com duas variáveis

      A região de viabilidade de um problema de programação linear (PL) com apenas duas incógnitas (variáveis) é definida em um plano cartesiano como a área que satisfaz simultaneamente todas as restrições do problema. Por exemplo, digamos que o problema apresente duas restrições, uma expressando um teto ($ 7 Y + 3 X \le 210 $) e outra expressando um piso ($ 10 Y + 20 X \ge 500 $). As retas expressando as restrições podem ser representada no gráfico a partir dos pares ordenados $y_i = \frac{c}{a}$ quando $x_i = 0$; e $x_i = \frac{c}{b}$ quando $y_i = 0$. No caso da restrição "piso" o ponto 1 seria $(0, 50)$ e o ponto 2 seria $(25, 0)$.  O resultado de considerar simultaneamente as duas restrições, uma impondo um teto e outra impondo um piso, limita o conjunto de valores viáveis para X e Y (região cinza no gráfico abaixo).

      Vamos supor que a região de viabilidade tenha agora que considerar também um piso para a variável Y, por exemplo ($ Y \ge 10 $). A reta expressando o novo piso pode ser graficamente representada pelos pares ordenados $(0, 10)$ e por um segundo ponto $(70, 10)$ que, nesse caso, define um fim para a reta quando $X = 70$.

      Encontrando uma solução para o problema de PL com duas variáveis

      A solução do problema de PL precisa agora considerar a função objetivo. Digamos que a função objetivo seja Maximizar $Y + 4 X = Z$. Isto é, queremos determinar os valores de Y e X que maximizam o valor de Z. Para encontrarmos a solução no gráfico, vamos primeiramente tentar expressar a reta que representa a função objetivo. Acontece que, enquanto $Z$ puder assumir qualquer valor, são infinitas as retas que poderíamos considerar. Vamos, então escolher um valor qualquer, por exemplo $Z = 40$. Nesse caso, poderíamos usar os pontos $(0,40)$ e $(10, 0)$ para expressar a reta $Y + 4 X = 40$.

      Reparem que, conforme aumentamos o valor de Z, a reta representando a função objetivo se desloca para a direita. Se considerarmos o deslocamento dessa reta para a direita (maximização de Z) que respeita a região de soluções viáveis (definidas pelas restrições), veremos que apenas um ponto satisfaz simultaneamente o objetivo de deslocar ao máximo a reta para a direita (maximizar Z) e atender as restrições. Esse ponto aparece identificado no gráfico abaixo.