PTC3440 - Modelos Probabilísticos (2025)

O estudante deve ser capaz de: 1. Compreender os conceitos fundamentais de probabilidade e processos estocásticos 2. Aprender a modelar problemas com incertezas aleatórias na forma de processos estocásticos 3. Compreender os métodos de resolução de equações de Chapman-Kolmogorov e probabilidade limite 4. Aplicar a metodologia de cadeias de Markov na análise de problemas de controle e pesquisa operacional 5. Analisar casos de modelagem de filas e confiabilidade de sistemas.