PMI3927 - Inteligência Computacional Aplicada à Indústria de Petróleo (2025)

Introduzir os conceitos de inteligência computacional e exemplos de diversas aplicações na indústria de petróleo. Objetivos de Aprendizagem: 1. Compreender e aplicar algoritmos genéticos, incluindo suas terminologias e operadores, para otimizar processos na indústria do petróleo. (Domínio cognitivo no nível de Bloom: Compreender, Aplicar) 2. Implementar sistemas baseados em lógica fuzzy para melhorar a tomada de decisão em ambientes incertos na indústria do petróleo. (Domínio cognitivo no nível de Bloom: Aplicar, Criar) 3. Desenvolver e aplicar modelos de redes neurais artificiais, incluindo perceptron, Adaline, e redes recorrentes, para análise de dados e previsão na indústria do petróleo. (Domínio cognitivo no nível de Bloom: Aplicar, Analisar) 4. Integrar técnicas de inteligência computacional para resolver problemas complexos e melhorar a eficiência operacional na indústria do petróleo. (Domínio cognitivo no nível de Bloom: Analisar, Criar, Avaliar) Competências Associadas: Competência em analisar fenômenos físicos e químicos com ferramentas computacionais; conceber e gerir projetos sustentáveis em produção de óleo e gás; comunicar-se eficazmente usando escrita, oralidade e gráficos com tecnologias digitais; e promover aprendizado autônomo e inovação, resolvendo problemas complexos.