Programação
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Lista não exaustiva de assuntos discutidos a cada semana.
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Evolução da teoria, tecnologia, e aplicações do controle automático
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Prometi, agora tenho que cumprir. Aula de 9 novembro sobre história da inteligência artificial (dia 2 não temos aula). Referências:
- Artificial Intelligence: A Modern Approach, Stuart Russell, Peter Norvig, tem um capítulo de história que cobre o assunto de forma razoável. Na 2a edição, capítulo 1, seção 1.3, páginas 16 a 27. Na 3a edição, seção 1.3 The History of Artificial Intelligence. O Capítulo 1 inteiro do livro é uma boa introdução ao assunto. O livro inteiro é enorme.
- Esse blog de Harvard é razoável. Precisa seguir os links, para ter um panorama lendo sequencialmente o capítulo 1 do livro acima é melhor. https://sitn.hms.harvard.edu/flash/2017/history-artificial-intelligence/
- Timeline ilustrativo: https://qbi.uq.edu.au/brain/intelligent-machines/history-artificial-intelligence
- Versão desenhada, me recomendaram mas não assisti toda:
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Escrevo aqui para reforçar que a matéria NÃO vai ser organizada na forma de aulas expositivas, e que a participação dos estudantes é fundamental. Tenho uma boa ideia de tópicos que pretendo discutir durante o curso, mas há espaço para assuntos viajantes. Nesse espírito, e considerando que as aulas só começam 3a feira dia 7, vou postar aqui link para as colunas que escrevi no Estado da Arte em 2017 e 2018. Se houver interesse sobre algum dos assuntos, podemos trazer para nossas aulas e aqui para o Moodle.
https://busca.estadao.com.br/?tipo_conteudo=Todos&quando=01%2F01%2F2017-30%2F07%2F2018&q=felipe%20pait
(A busca fornece algumas outras coisas, mas é o modo mais fácil de dar o link.)
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Discussões e entrega de trabalhos sobre Controle Automático e tópicos relacionados.
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Fórum geral para discussões e conversas sobre os trabalhos.
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Entrega de arquivos dos trabalhos finais. Ao finalizar a entrega e apresentação, por favor envie por email uma auto-avaliação do grupo - 1 parágrafo curto e 1 nota entre 0 e 10.
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Representações analógicas e digitais de sinais e de imagens. Quantidade de informação, compressão.
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Vamos conversar sobre aplicações da álgebra linear, que é empregada em áreas como as seguintes.
- Representação de sons e músicas.
- Compressão de informações.
- Otimização e programação linear.
- Previsão do tempo.
- Além, é claro, de análise e projeto de sistemas de controle.
- E como pude esquecer? Aprendizado mecânico, redes neurais, deep learning...
- Representação de sons e músicas.
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Vou colocar aqui dúzia de leituras, referências de uma ementa de curso que nunca cheguei a usar. Algumas são relacionadas com os tópicos da matéria, outras não, todas são interessantes - especialmente para quem decidir pela opção "escrever um ensaio aprofundado". Podemos conversar mais nas aulas ou offline nas próximas semanas.
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Sugestões de leituras, algumas mais longas, outras rápidas, nem todas relacionadas com a matéria.
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Seguindo os resultados da enquete de hoje, as apresentações serão feitas nos dias 24 novembro, 8 dezembro, e 15 dezembro, pulando a semana de prova. Se faltar tempo na aula do dia 15 de dezembro, buscamos uma alternativa razoável para todos.
Podemos modificar isso segundo a conveniência da turma, contanto que não crie conflitos com o Júpiter.