Aula de 6 agosto: Introduction. How much data is contained in a music CD?

https://drive.google.com/file/d/1hdGNWrIyxjAGBd5hnXJ3ncpnPSKx-vyL/view?usp=sharing

Aula de 13 agosto: Data compression and functional representation: Taylor series, Fourier series, wavelets, neural networks...

https://drive.google.com/file/d/1EpGEQqCXU819sA38YLVVl5nJwo2BP4DO/view?usp=sharing

Aula de 20 agosto: Linear classification and regression. Nonlinear classification and regression. Artificial Intelligence, neural networks, machine learning... -> applied function approximation (
https://x.com/random_walker/status/1182103119599214593
https://x.com/daniela_witten/status/1824271739536413036
It's just a linear model. https://x.com/WomenInStat/status/1286420597505892352

https://drive.google.com/file/d/1PuwEtL-Jb318_Df0FRIGPnFf-bu3vs6F/view?usp=sharing

Aula de 27 agosto: Evolução do controle automático - do governador de Watt ao controle clássico no domínio da frequência. https://drive.google.com/file/d/10z1Y49h7-e6Hvgv0s7nlSYTimEgdulsW/view?usp=sharing

Para mais tarde:
Singular value decomposition
 (SVD) e Principal component analysis (PCA). Relação entre modelos lineares e não-lineares, ajuste de parâmetros e aprendizado em redes neurais.

3 setembro: não há aula.

Aula de 10 setembro: história do controle automático - da cibernética de Wiener e controle no espaço de estados até.... 
https://drive.google.com/file/d/16fW44QPlBWXr1-gkXYAQH4d9NQLNeze_/view?usp=sharing

Aula de 17 setembro: Conversa sobre projetos. História do controle mais ou menos até início do século. Sim, estamos avançando com bastante calma.
https://drive.google.com/file/d/1ZibZKN93g1ugRiIwVK3jOH1wrKb167tW/view?usp=sharing

Aula de 24 setembro: O que é extensão na universidade? Será que estudar extensão é um projeto de conclusão de curso? Completamos a história do controle automático. Não há gravação. Assuntos para aulas seguintes: forças de marés; tensores e seus usos; porque transformada de Laplace funciona; história da inteligência artificial.

Aula de 1 outubro: Fasores, transformadas de Laplace, representação de sinais no domínio da frequência - por que usamos tudo isso, por que funciona? Aula um pouco mais curta, poucos presentes, quem veio disse que aprendeu. Não houve gravação.

Aula de 8 outubro: Essa gravei! https://drive.google.com/file/d/1NUBWjALlZppdDWmlwet1u5ALI6WxUW_T/view?usp=sharing
Força das marés, resposta em frequência e ressonância, acoplamento de marés. Tensores, tensor métrico, tensor eletromagnético, diferencial e derivadas exteriores, cálculo de Cartan - Div Grad Curl are Dead, como dizia meu guru Bill Burke, estudante do Kip Thorne. Um pouco de name dropping para lembrar sugestões de leitura para estudos avançados. Quem não trilhar por esses caminhos, sem problemas, a conversa serve para mostrar que existem.

Não haverá aula 15 outubro

Aula de 22 outubro: Tive que cancelar mas foi erro meu.
Aula de 29 outubro: Online, sem gravação. Discussão interessante: nos anos 1950, os estudiosos da nascente cibernética tentavam aplicar conceitos matemáticos conhecidos por estudantes de engenharia elétrica - entropia, informação - não só para estudar questões de engenharia de telecomunicações mas sim para compreender o fenômeno da comunicação entre pessoas. Não surpreende que o texto seja de difícil leitura! Hoje pensar nas ideias é útil para discutir chatbots, large language models, e outros modelos de linguagem generativa.

Aula de 5 novembro: História da Inteligência Artificial. https://drive.google.com/file/d/1C9Rkt20rOTisHaLFoyX0XDrIeu3Er3Rv/view?usp=sharing

Não haverá aula dia 12 novembro (semana de leitura). Atividade alternativa para quem tiver interesse: 2nd BSATA - Brazilian School of Aerospace Technology and Astronomy na Escola de Engenharia Mauá. Confiram o programa e perguntem quaisquer dúvidas.
https://maua.br/graduacao/eventos/2nd-bsata-brazilian-school-of-aerospace-technology-and-astronomy?utm_source=akna&utm_medium=email&utm_campaign=2nd-BSATA-Brazilian-School-of-Aerospace-Technology-and-Astronomy

A partir de 19 novembro: apresentações dos trabalhos. 


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Aula de 22 agosto: Evolução do controle automático, continuação.

https://drive.google.com/file/d/1x7hqJS6V4zHt8AqUItHTovn8aaBchEN8/view?usp=sharing

Aula de 29 agosto: Compressão de informações. Quantos megabytes são necessários para transmitir um concerto? Um filme? Como comprimir os dados para não estourar o plano de celular? Usando transformadas de Fourier, álgebra linear.

https://drive.google.com/file/d/1x9sl_4kFS7vzEtnPDh9U-5aW1_iFTEht/view?usp=sharing

Aula de 5 setembro: não haverá aula

Aula de 12 setembro: Continuação de 29 agosto.

https://drive.google.com/file/d/1sY-D3LnI2BxSSEQ79JxuX-QWyuC-XdYO/view?usp=sharing

Aula de 19 setembro: Séries de Fourier, wavelets, redes neurais, e deep learning: é tudo compressão de informações.

https://drive.google.com/file/d/1V8q6nOU6s3pf5aoPhmcBfU_Pa6a7Ad_Y/view?usp=sharing

Aula de 22 setembro: 

Aula de 03 outubro:  

Aula de 10 outubro: 

Aula de 17 de outubro: 

Aula de 24 outubro: 

Aula de 7 de novembro: 

Aula de 14 de novembro: 
Aula de 21 de novembro: 
Aula de 28 de novembro: 
Aula de 5 de dezembro: se necessário.


Última atualização: quarta-feira, 6 nov. 2024, 07:58