● Aprender as habilidades básicas de programação em Python e como aplicá-las no processamento natural de linguagem (NLP).
● Compreender os conceitos fundamentais de aprendizado profundo e como o BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) pode ser usado para NLP.
● Explorar diferentes métodos de classificação em NLP, como classificação binária, multiclasse e multirrótulo. Além disso, como são criados os bancos para a classificação de textos, e alguns cuidados metodológicos que devem ser tomados.
● Aplicar esses conceitos e técnicas em projetos práticos para classificação de textos, incluindo a criação de modelos de classificação de posicionamento e sentimento.
- Docente: Lorena Guadalupe Barberia