MPI4016 - Análise e Visualização de Dados no Contexto da Ciência Aberta (2025)

Os objetivos da visam capacitar os alunos a adquirirem habilidades técnicas e entendimento das dinâmicas e desafios envolvidos na análise de dados científicos. Primeiramente, a disciplina busca proporcionar aos alunos uma compreensão dos métodos de análise cientométrica e bibliométrica em grandes bases de dados. Isso inclui explorar as teorias que sustentam essas áreas, entender as principais métricas e conhecer o papel crítico que esses métodos desempenham na avaliação de impacto e relevância científica. Outro aspecto é desenvolver competências técnicas, como coleta e processamento de dados científicos, preparar os alunos para manejar grandes volumes de dados e realizar análises precisas e objetivas. Aprender a transformar dados em informação significativa por meio de ferramentas computacionais e linguagem de programação para a criação de análise de redes e outras visualizações, padrões, tendências e conexões que permitam extrair novos conhecimento. A disciplina é orientada para a prática, com os alunos desenvolvendo um projeto aplicado que abrange desde a coleta de dados até a análise e comunicação dos resultados. Os alunos realizam uma análise completa utilizando dados reais e apresentam seus achados, refletindo sobre as limitações, interpretações e contribuições de seu trabalho. Os alunos são incentivados a refletir sobre os limites e as possíveis consequências das métricas de avaliação científica, considerando não apenas a eficiência técnica, mas também as implicações sociais e éticas associadas a tais práticas. Dessa forma, os alunos estarão preparados para aplicar o conhecimento adquirido de maneira responsável, contribuindo para o desenvolvimento de uma ciência mais inclusiva, transparente e acessível.