Os objetivos da visam capacitar os alunos a adquirirem habilidades técnicas e entendimento das dinâmicas e desafios envolvidos na análise de dados científicos. Primeiramente, a disciplina busca proporcionar aos alunos uma compreensão dos métodos de análise cientométrica e bibliométrica em grandes bases de dados. Isso inclui explorar as teorias que sustentam essas áreas, entender as principais métricas e conhecer o papel crítico que esses métodos desempenham na avaliação de impacto e relevância científica. Outro aspecto é desenvolver competências técnicas, como coleta e processamento de dados científicos, preparar os alunos para manejar grandes volumes de dados e realizar análises precisas e objetivas. Aprender a transformar dados em informação significativa por meio de ferramentas computacionais e linguagem de programação para a criação de análise de redes e outras visualizações, padrões, tendências e conexões que permitam extrair novos conhecimento. A disciplina é orientada para a prática, com os alunos desenvolvendo um projeto aplicado que abrange desde a coleta de dados até a análise e comunicação dos resultados. Os alunos realizam uma análise completa utilizando dados reais e apresentam seus achados, refletindo sobre as limitações, interpretações e contribuições de seu trabalho. Os alunos são incentivados a refletir sobre os limites e as possíveis consequências das métricas de avaliação científica, considerando não apenas a eficiência técnica, mas também as implicações sociais e éticas associadas a tais práticas. Dessa forma, os alunos estarão preparados para aplicar o conhecimento adquirido de maneira responsável, contribuindo para o desenvolvimento de uma ciência mais inclusiva, transparente e acessível.
Com os impactos tecnológicos vivenciados atualmente, a disciplina objetiva propiciar discussões envolvendo as interfaces da Organização do Conhecimento com as Humanidades Digitais, Tecnologia Social e Inteligência Artificial. Abrangendo as questões epistemológicas presentes nessa realidade digital e suas correlações com as dimensões socioculturais e interdisciplinares. Espera-se, com isso, contribuir com uma visão crítica e social da tecnologia na Organização do Conhecimento.
Apresentar e discutir as características do ecossistema de informação em saúde, bem como o contexto da organização da informação e do conhecimento na área da saúde, trazendo as redes de gestão da informação, os processos formativos-profissionais, as fontes de informação técnico-científicas e de evidências para pesquisa e as respectivas estratégias para busca e organização. Visa mostrar as metodologias de representação da informação científica em saúde em relação à descrição, resumo, indexação e classificação, e os sistemas de organização do conhecimento como as classificações em saúde e das linguagens baseadas em terminologia e outros recursos, possibilitando uma visão consistente e crítica dos processos de organização e gestão da informação em saúde.