Ir para o conteúdo principal
Painel lateral
Disciplinas »
2025
2024
2023
2022
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
AACCs/FFLCH
Pró-Reitoria de Pós-Graduação
Outros
Suporte »
Acesso
Perfis
Ouvintes
Docentes
Criação de Disciplinas da USP
Documentação
HelpDesk e Contato
Guia de uso
Sobre
Português - Brasil (pt_br)
Deutsch (de)
English (en)
Español - Internacional (es)
Français (fr)
Italiano (it)
Português - Brasil (pt_br)
Buscar
Fechar
Buscar
Alternar entrada de pesquisa
Acessar
FLS6183 - Métodos Quantitativos de Pesquisa II (2022)
Início
Ambientes
2022
FFLCH
FLS
FLS6183--2022
Aula 13 - Regressão com Variável Dependente Discre...
Link - Poisson
Link - Poisson
Clique em
Link - Poisson
para abrir o recurso.
◄ Aula 12 lab 8
Seguir para...
Seguir para...
Avisos
Introdução ao R
Programa - v 18/08
Wooldridge - Introdução à Econometria
Gelman, Hill e Vehtari - Regression and Other Stories
Kellstedt and Whitten, Capítulos 1-4
Neumayer and Plümper, Capítulos 1-2
Stock and Watson, Capítulos 2-3
Stock Watson prefacio cap 1 e 2 português
Stock and Watson, Capítulos 4-5
Stock Watson cap 4 português
Beck, Nathaniel. 2010. Making Regression and Related Output More Helpful to Users. The Political Methodologist 18(1): 4-9.
Slides - Aula 2
Stock and Watson, Capítulos 6-7
Stock Watson caps 5 6 e 7 português
Gelman, Andrew, and Hal Stern. 2006. The Difference Between "Significant" and "Not Significant" is not Itself Statistically Significant. The American Statistician 60 (4): 328-331
Slides - Aula 3
Gill, Jeff. Essential Mathematics for Political and Social Research. New York: Cambridge University Press. Cap. 3 and 4.
Stock and Watson, Capítulo 6
Stock and Watson, Capítulo 19
KW - Multicolinearidade
Aula 4 - Códigos úteis
Aula 4 - Lab 1
Aula 5 - Lab 2
Aula 5 - Lab 2 - Base
Codigos_Uteis Aula 5 lab 2
Gabarito_aula5_lab2
Neumayer and Plümper, Capítulo 9
Lab 3 Aula 6 - Base
Lab 3 Aula 6
Lab 3 Aula 6 - Códigos úteis
Gabarito_aula6_lab3
Base Lab 7
Lab Aula 7
Lab Aula 7 - Códigos úteis
Gabarito_aula7_lab4
Link para envio das respostas - Prova parcial
Prova parcial - Questões
Prova parcial - Base
Stock and Watson, Capítulo 8
Braumoeller, Bear. 2004. "Hypothesis Testing and Multiplicative Interaction Terms," International Organization (Fall): 807-20.
Brambor, Thomas, William Roberts Clark, and Matt Golder. 2006. Understanding Interaction Models: Improving Empirical Analyses. Political Analysis 14 (1): 63-82.
Clark, William, Michael Gilligan & Matt Golder. 2006. A Simple Multivariate Test for Asymmetric Hypotheses. Political Analysis 14: 311-331.
Kellstedt and Whitten. Capítulo 11, Multiple Regression Models II: Crucial Extensions, pp. 202-220.
Aula 9 Lab 5
Aula 9 Lab 5 Base
Hainmueller, J., Mummolo, J., & Xu, Y. (2019). How Much Should We Trust Estimates from Multiplicative Interaction Models? Simple Tools to Improve Empirical Practice. Political Analysis, 27(2), 163-192.
Aula 10 - Lab 6
Base Aula 9 e 10 - Lab 5 e 6
Stock and Watson, Capítulo 9
Neumayer and Plümper, Capítulos 3-6
King, Gary, Michael Tomz, and Jason Wittenberg. "Making the Most of Statistical Analyses: Improving Interpretation and Presentation." American Journal of Political Science 44 (2000): 341-355
Tomz, Michael, Jason Wittenberg, and Gary King. 2003. "Clarify: Software for Interpreting and Presenting Statistical Results." Journal of Statistical Software. Copy at http://j.mp/k3k0rx
Aula 11 - Lab 7
Stock and Watson, Capítulo 11
Ai and Norton (2003) - Interaction terms in logit and probit models
Aula 12 lab 8
Keele, L., Stevenson, R., & Elwert, F. (n.d.). “The Causal Interpretation of Estimated Associations in Regression Models.” Political Science Research and Methods, 1-13. doi:10.1017/psrm.2019.31.
Silva, G (2018) - Desenho de Pesquisa
Lab
Link para entrega do trabalho
Keele, L., Stevenson, R., & Elwert, F. (n.d.). “The Causal Interpretation of Estimated Associations in Regression Models.” Political Science Research and Methods, 1-13. doi:10.1017/psrm.2019.31. ►