CBD0318 - Métodos Digitais (2025)

O termo \"métodos digitais\" refere-se a técnicas de pesquisa que utilizam dados e ferramentas digitais para coletar, analisar e representar informações. Os métodos digitais são relevantes no contexto contemporâneo para entender fenômenos na era digital, onde vastas quantidades de dados são geradas online e através de várias plataformas digitais. Eles permitem que se manipulem e interpretem grandes conjuntos de dados, visualizem redes complexas e descubram padrões em conteúdo digital que seriam difíceis, se não impossíveis, de discernir manualmente. Métodos Digitais também equipam os estudantes com habilidades analíticas sofisticadas necessárias para a tomada de decisões baseada em dados no meio acadêmico, corporativo e setor público. Entender e utilizar métodos digitais pode levar ao desenvolvimento de novas tecnologias e abordagens para gerenciar e analisar informações. Objetivos da Disciplina: • Compreender os Princípios dos Métodos Digitais: Familiarizar os estudantes com os conceitos fundamentais dos métodos digitais e sua importância no contexto atual da Ciência da Informação. • Desenvolver Habilidades Analíticas: Capacitar os estudantes a aplicar técnicas de análise de dados digitais para identificar padrões, tendências e insights em grandes conjuntos de dados. • Familiarização com Ferramentas Digitais: Introduzir e proporcionar prática com ferramentas e softwares especializados utilizados na coleta, análise e visualização de dados digitais. • Promover a Compreensão de Dados Complexos: Ensinar os estudantes a visualizar e interpretar redes complexas e conjuntos de dados, facilitando a compreensão de fenômenos digitais. • Preparar para a Tomada de Decisão Baseada em Dados: Equipar os estudantes com as competências para aplicar análises de dados em situações reais, apoiando a tomada de decisões no meio acadêmico, corporativo e público. • Estimular o Pensamento Crítico: Encorajar os estudantes a adotarem uma postura crítica na avaliação de metodologias digitais e na análise de dados, considerando ética e responsabilidade.