Diagrama de temas
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Para a entrega dos EPs enviar uma pasta compactada com: o arquivo .tex do seu relatório, o pdf gerado, eventuais imagens que foram colocadas no relatório e, quando houver alguma programação, o arquivo com o código fonte bem comentado.
Lembrando que as linguagens aceitas na disciplina serão Python e R.
Não serão aceitos envios fora de prazo, por outra plataforma ou fora das especificações acima.
As monitorias ocorrerão todas às segundas e quintas-feiras às 18h pelo Google Meet.
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Cada dupla pode escolher entre o EP2 e o EP2A e entregar apenas um.
EP 02 - MMC:
Implementar as 4 variantes do Método de Monte Carlo descritas na Sec. G.2 para integrar, em [0, 1], a função:
f(x) = exp(-ax) cos(bx)
onde a= 0.RG e b=0.NUSP (RG e Numero USP do aluno).A resposta deve ser dada com erro relativo ( | g* - g | / g ) < 1% onde g* é a estimativa numérica do valor da integral, e g é o valor real da integral (desconhecido).O relatório LaTeX deve explicar e discutir as implementações, e explicar o Critério de Parada utilizado para conseguir a precisão almejada. -
O EP03 consiste em, para todas as tarefas do EP02, substituir o gerador de números pseudo-aleatórios por um gerador de números quasi-aleatórios.Discutir:a) Como foi feita a implementação;b) O critério de parada e N (número de pontos);c) Se a convergência foi mais rápida (quanto).Não é necessário implementar o gerador quasi-aleatório, vale aproveitar uma rotina de biblioteca.