Topic outline

  • Apresentação da Disciplina

    Disciplina:Pós-graduação


    Área: Física (43134) 

    Docente: Kaline Coutinho (kaline@if.usp.br)

     

    Carga horária: 

    Total:  180 h Teórica: 4 h
Créditos:12 Duração: 12 Semanas

    Prática:  6 h Estudo: 5 h 

     

    Horário: terças e quintas das 16-18h

    Local: Sala 2026 do IFUSP

    Início: 27 de agosto de 2019

     

    Objetivos: 

    Neste curso serão apresentadas as técnicas tradicionais de simulação de sistemas moleculares (Dinâmica Molecular e Monte Carlo), os conceitos fundamentais de mecânica estatística, os algoritmos eficientes, técnicas avançadas de simulação e procedimentos de análise de resultados. Adicionalmente, serão desenvolvidos e/ou manuseados programas para a realização de aplicações práticas de simulações computacionais de líquidos moleculares. 

     

    Justificativa: 

    Sistemas moleculares, ou macromoleculares, densos e desordenados são tratados, hoje, de forma teórica e realista através das modernas técnicas de simulação computacional, que são de grande aplicabilidade nas áreas de Biofísica, Nanociência, Física de Materiais, Físico-química de soluções, Modelagem Molecular, ou em muitas áreas inter e multidisciplinares que envolvem Biologia, Química e Física. Entretanto, o conteúdo aqui proposto não está contemplado de forma sistemática e aprofundada em nenhuma outra disciplina de graduação ou pós-graduação no IFUSP. Portanto, com esta disciplina, vamos apresentar e introduzir tópicos de simulação computacional e adicionalmente faremos aplicações práticas com programas bem estabelecidos na área de Modelagem Molecular que estão disponíveis para comunidade científica. 

     

    Conteúdo: 

    1. Propriedades de líquidos.


    2. Modelo para o potencial de interação intra e intermolecular.


    3. Mecânica estatística de líquidos.


    4. Método de Dinâmica Molecular.


    5. Método Monte Carlo.


    6. Técnicas avançadas: cálculo de energia livre, amostragem preferencial, entre outras.


    7. Aplicação de simulações computacionais com método Monte Carlo e Dinâmica Molecular em sistemas modelo e realistas.


    8. Análise de resultados: propriedades termodinâmicas, propriedades estruturais, erros, correções de resultados, entre outras 

     

    Bibliografia: 

    Textos Principais:


    * Computer Simulation of Liquids, M.P. Allen and D.J. Tildesley.


    
* Understanding Molecular Simulation. From Algorithms to Applications, D. Frenkel and B. Smit


    * Métodos de Química Teórica e Modelagem Molecular, N. H. Morgon e K. Coutinho (Eds) 

    Outros Textos: 

    * Essential of Computacional Chemistry. Theories and Models, C.J. Cramer


    * Quantum Chemistry and Statistical Theory of Solutions. A Computational Approach, B.Y. Simkin and I.I. Sheikhet 

    * The Liquid State, D.M. Heyes
* An Introduction to the Liquid State, P.A. Egelstaff

    * Notas de aulas, K. Coutinho


    * Programas computacionais: GROMACS e DICE 

     

    Forma de avaliação: 

    Prova(escrita de textos sobre tópicos da ementa) e trabalhos. 

     


  • Planejamento das aulas e atividades

    DIA

    DESCRIÇÃO

    27/08

    Aula 1: Introdução: Gás (molécula isolada com QM) e líquido (introdução a simulações)

    29/08

    Aula 2: Potencial de Interação

    03/09

    Não haverá aula (Recesso: Semana da Pátria)

    05/09

    Não haverá aula (Recesso: Semana Pátria)

    10/09

    Discussão/Alunos: Escolha das moléculas em solução dos projetos individuais e parametrização com LigParGen

    12/09

    Avaliação: escrita do texto sobre  Campos de Força Clássicos

    17/09

    Aula 3: DICE

    19/09

    Aula 4: Condições de contorno, caixa de simulação, algumas propriedades estruturais

    24/09

    Discussão/Alunos: Inputs e simulações com DICE

    26/09

    Aula 5: Mecânica Estatística e algumas propriedades estruturais e termodinâmicas

    01/10

    Aula 6: Método Monte Carlo

    03/10

    Aula 7: Método Monte Carlo (continuação)

    08/10

    Discussão/Alunos: Resultados das simulações com DICE rígido

    10/10

    Resultados das simulações com DICE flexível

    15/10

    Avaliação: escrita do texto sobre Método Monte Carlo

    17/10

    Aula 8: GROMACS

    22/10

    Aula 9: Método Dinâmica Molecular   

    24/10

    Não haverá aula (Escola Water Interface)

    29/10

    Aula 10: Método Dinâmica Molecular (continuação)

    31/10

    Aula 11: Procedimentos eficientes (lista de vizinhos, descontinuidade do potencial, PME)

    05/11

    Não haverá aula (Encontro de Físicos do Norte e Nordeste)

    07/11

    Não haverá aula (Aulas de minicurso no IQ)

    12/11

    Não haverá aula (SBQT)

    19/11

    Discussão/Alunos: Resultados das simulações com GROMACS comparativamente ao DICE flexível (50% dos alunos)

    21/11

    Avaliação: escrita do texto sobre Método de Dinâmica Molecular

    26/11

    Discussão/Alunos: Resultados das simulações com GROMACS comparativamente ao DICE flexível (50% dos alunos)

    28/11

    Avaliação: para os alunos que faltaram no dia 21/11 (com justificativa)


     


  • Aulas

  • Atividades

  • DICE tutoriais e arquivos

  • Executáveis do DICE3 (Linux e Windows)

  • Programas auxiliares do DICE3

    O programa Order for desenvolvido por mim em Fortran.

    Para compilar pode usar o gfortran ou ifort.


    O diretório dice-tools pode ser baixado do link https://github.com/hmcezar/dicetools onde existe instruções de instalação do python e bibliotecas e instruções de cada programa.

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