Programação
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Bem vindo à disciplina RMS5734 Métodos Quantitativos
Docente responsável: Prof. Edson Zangiacomi Martinez
Referências:
1. PAGANO M, GAUVREAU K. Princípios de Bioestatística. Tradução da 2a ed. norte- americana. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2004.
2. ALTMAN DG. Practical Statistics for Medical Research. London: Chapman & Hall, 1990.
3. MARTINEZ EZ. Bioestatística para os cursos de graduação da área da saúde. São Paulo: Blücher, 2015.
ERRATA do livro (PDF).-
Este arquivo é um material que nós utilizamos nas disciplinas de graduação da FMRP, mas que pode ser de interesse dos alunos de pós-graduação.
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Calculadora Excel para tamanhos amostrais e alguns procedimentos estatísticos.
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Referências:
- Capítulo 3 - "Estatística descritiva: medidas-resumo" - do livro:
- Capítulo 3 - "Estatística descritiva: medidas-resumo" - do livro:
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Referências:
- Capítulo 4 - "Correlação" - do livro:
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Notas de aula.
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Jogo educativo que auxilia a entender a magnitude do coeficiente de correlação.
Guess the Correlation. How good are you at guessing correlation coefficients from scatter plots? Test your skills!
- Capítulo 4 - "Correlação" - do livro:
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O coeficiente kappa é uma medida da concordância entre dois observadores ou dois instrumentos que classificam uma série de unidades observacionais conforme as classes de uma variável qualitativa.
O coeficiente kappa foi introduzido por Jacob Cohen (1923 - 1998), em um artigo publicado em 1960.
O vídeo a seguir tem duração de 11:15.
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Notas de aula.
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Referência:
- Capítulo 2 (Seção 2.4, página 30) - "Estatística descritiva: variáveis e apresentação de dados" - do livro:
Este vídeo de 12:40 descreve o conceito e a construção de um histograma.
- Capítulo 2 (Seção 2.4, página 30) - "Estatística descritiva: variáveis e apresentação de dados" - do livro:
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Referências:
- Capítulo 7 - "A distribuição normal" - do livro:
- Capítulo 7 – “Distribuições teóricas de probabilidade” - do livro:
O vídeo a seguir mostra um exercício resolvido sobre este conteúdo (duração 10:37)
- Capítulo 7 - "A distribuição normal" - do livro:
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Este vídeo sobre os conceitos de testes de hipóteses tem uma duração de 11:26
Os conceitos envolvidos são:
- O que é uma hipótese estatística?
- O que é uma teste de hipóteses?
- O que são hipóteses nula e alternativa?
- O que são os erros tipo I e tipo II?
- O que é nível de significância?
- O que é o poder de um teste de hipóteses?
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Referência:
- Capítulo 11, Seção 11.4 - "Teste de hipóteses para uma média populacional" - do livro:
Este vídeo tem a duração de 11:05 e descreve o teste de hipóteses para uma média populacional:O vídeo a seguir mostra um exercício resolvido sobre este conteúdo (duração 4:19)
- Capítulo 11, Seção 11.4 - "Teste de hipóteses para uma média populacional" - do livro:
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O vídeo a seguir descreve o teste de comparação entre duas médias populacionais, quando utilizamos amostras independentes. A duração do vídeo é 14:06.
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Referências:
- Capítulo 14 - "Teste qui-quadrado de associação" - do livro:
- Capítulo 15 – “Tabelas de contingência” - do livro:
O objetivo do teste qui-quadrado é avaliar a associação entre duas variáveis de natureza qualitativa.
O vídeo a seguir descreve o uso do teste qui-quadrado quando os dados são organizados em tabelas de contingência com duas linhas e duas colunas (tabelas 2x2). Sua duração é de 5:40.
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Notas de aula.
- Capítulo 14 - "Teste qui-quadrado de associação" - do livro:
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Referências:
- Capítulo 16 - "Noções de métodos não paramétricos" - do livro:
- Capítulo 13 – “Métodos não-paramétricos” - do livro:
Definimos um teste paramétrico como aquele que especifica a distribuição dos dados e suas hipóteses envolvem os parâmetros dessa distribuição. Os testes não paramétricos, por sua vez, não estabelecem pressupostos sobre a distribuição dos dados. Suas hipóteses nula e alternativa, consequentemente, não envolvem parâmetros de distribuições de probabilidade conhecidas.
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Notas de aula.
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Hart A. Mann-Whitney test is not just a test of medians: differences in spread can be important. BMJ 2001;323(7309):391-3.
Este artigo discute se é adequado ou não afirmar que o Teste de Mann-Whitney compara medianas populacionais.
- Capítulo 16 - "Noções de métodos não paramétricos" - do livro: