Programação
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Semana 1 (Aulas 07/08 e 11/08) - Planejamento experimental (teórica) e introdução ao uso do software R.
Conceitos básicos:
Diferenciação entre estudo experimental e observacional.
Planejamento de um experimento. Variáveis controláveis e não controláveis.
Tratamentos, parcela e unidade experimental. Bordadura. Variável resposta e explicativa.
Erro experimental. Princípios básicos da experimentação.
Uso do software R. Instalação. Vetor de dados e análise exploratória.
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Planejamento de Delineamentos inteiramente casualizados (DIC)
Análise da Variância: decomposição da variação total. Teste F.
Aula prática por meio do software R: construção de um data frame.
Análise de dados referente a um DIC.
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Contraste de médias de tratamentos.
Estimativa de um contraste. Variância de um contraste. Estimativa da variância de um contraste.
Teste t para contraste com duas médias. Teste de Tukey. Teste de Dunnett.
Aula prática: testes de comparações múltiplas.
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Teste de Duncan
Teste t para contrastes ortogonais
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Tratamento como variável quantitativa. Regressão Polinomial.
Método dos mínimos quadrados. Coeficiente de Determinação.
Análise de Regressão e seleção de modelos.
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Delineamento Casualizado em Blocos (DCB)
Planejamento e análise.
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Delineamento em quadrado latino.
Planejamento e análise.
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Experimentos Fatoriais.
Esquema fatorial de tratamentos e delineamentos.
Efeito simples e principal de um fator. Interação entre fatores.
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Experimento fatorial - Análise da Variância.
Desdobramento da análise condicional à interação significativa.
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16/10 - Avaliação do rendimento teórica e prática
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Experimento Fatorial 3 x 2. Exemplo adicional. Desenvolvimento teórico e prático.
Construção dos códigos no R.
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Experimento em parcelas subdivididas.
Planejamento.
Hipóteses e análise.
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Experimentos em parcelas subdivididas. Planejamento e análise.
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Tirar foto da resolução da atividade e subir um arquivo no formato pdf.
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Fazer o upload de um relatório com a análise dos dados de produção de cana-de-açúcar apresentados no arquivo em anexo. Adicionalmente, fazer upload do script em R.
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Grupos de Experimentos - planejamento.
Aula prática - Parcela subdividida com fator quantitativo.
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Aula prática - Grupos de experimentos.