Kurs: AGA0505 - Análise de Dados em Astronomia (2023) | e-Disciplinas
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Informações sobre a Disciplina
- UmschaltenProfessor: Laerte Sodré Jr.
Monitora: Melissa de Andrade NunesAulas: sala B-301 (Laboratório de Informática)Horário:
- 3a.f 14:00 - 16:00
Objetivos:
Ensinar noções práticas de estatística aplicada à análise de dados foco em técnicas úteis para a Astronomia aplicações em R (ver https://www.r-project.org/) curso prático: entender e saber aplicar os conceitos.
Avaliação:
- listas: entregar antes da aula seguinte (ou subtração de 0.1 na nota por dia de atraso).
Entregue as atividades no ícone da atividade que consta no tópico da semana. - trabalho de conclusão da disciplina (TCD)
TCD: execução de um projeto de análise de dados, decidido em conjunto pelo aluno e o professor
Data limite de entrega do TCD: 11/07/2023, 24h - nota final: 30% TCD; 70% listas de exercícios
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Introdução: Probabilidades e Estatística
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Entregue aqui a primeira atividade em formato .pdf.
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Distribuições de Probabilidades
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O Método da Máxima Verossimilhança
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Inferência Bayesiana I
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Comparação de Modelos
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Aprendizado de Máquina: Princípios Gerais
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Aprendizado de Máquina: Regressão e Classificação
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Aprendizado de Máquina: Deep Learning
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Séries Temporais
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Instruções - TCD
- Umschalten
- 1. página de rosto:
- -título do trabalho
- -nome do aluno e número USP
- -resumo do trabalho (1 parágrafo)
- 2. corpo do trabalho
- -1 introdução: apresentação do problema
- -2 objetivos: apresente em um parágrafo o objetivo do trabalho
- -3 dados: apresentação dos dados utilizados e pré-processamento (se for o caso); caso se trate de dados simulados, descrever a simulação
- -4 metodologia: as ferramentas usadas na análise
- -5 resultados: aplicação das ferramentas aos dados
- -6 conclusões: resuma os principais resultados e o que você conclui
- -7 referências: artigos e webpages usadas
- -8 apêndice: o código usado
Sejam objetivos e sucintos! Conseguir isso é uma arte!
Data limite de entrega do TCD: 11/07/2023, 24h