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 Informações Importantes |
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Ambiente para execução dos Jupyter Notebooks |
Instruções para a criação do ambiente para utilizar os Jupyter Notebooks disponibilizados em sala
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| Aulas Online |
Registros das Aulas em Vídeo |
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| Capítulo 1: Vector spaces, Signals and Images |
 Como abrir sons e imagens em IPython notebooks |
Este é um Jupyter notebook que mostra como abrir arquivos de áudio e imagem. |
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 Códigos da seção 1.3 |
Códigos Python em formato Jupyter Notebook
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 Códigos da seção 1.4 |
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Códigos da seção 1.5 |
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Códigos da seção 1.6 |
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Códigos da seção 1.7 |
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Códigos da seção 1.8 |
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Códigos da seção 1.9 |
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| Capítulo 2: The Discrete Fourier Transform |
Códigos das seções 2.1 e 2.2 |
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Códigos da seção 2.3 |
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Códigos da seção 2.4 |
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Códigos da seção 2.5 |
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Códigos da seção 2.6 |
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Códigos da seção 2.7 |
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| Capítulo 3: The Discrete Cosine Transform |
Códigos da seção 3.1-2 |
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Códigos da seção 3.3 |
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Códigos da seção 3.4 |
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Códigos da seção 3.5 |
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Códigos da seção 3.6 |
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Códigos da seção 3.7 |
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Códigos da seção 3.8 |
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| Capítulo 4: Convolution and Filtering |
Códigos da seção 4.2 |
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Códigos da seção 4.3 |
Atualizado em 19/05/2020.
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Códigos da seção 4.4 |
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Códigos da seção 4.5 |
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 Notas de aula sobre filtros |
Material complementar sobre filtros FIR/IIR, estabilidade, composição, polos e zeros e desenho de filtros. |
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Notas de aula sobre filtros recursivos 1D e 2D |
Material adicional sobre filtros recursivos, com extensão para o caso 2D. |
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| Capítulo 5: Windowing and Localization |
Códigos do capítulo 5 |
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| Capítulo 7: Filter Banks |
Códigos das seções 7.1 e 7.2 |
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Códigos da seção 7.3 |
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Códigos da seção 7.4 |
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Códigos da seção 7.5 |
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Códigos da seção 7.6 |
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Códigos da seção 7.7 |
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| Material Extra: Processamento de Vídeo e de Sinais Aleatórios |
Notas de aula sobre processamento de vídeo |
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Notas de aula sobre sinais aleatórios |
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