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 Ementa do curso |
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Apostila sobre Matlab e Octave |
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| Familiarização com o Matlab |
Aula01 - Familiarização com o Matlab |
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Aula01 - Exercício Desafio - Enunciado |
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| Sistemas Lineares |
Aula 02 - Sistemas Lineares - Preparação para a aula |
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Aula02 - Sistemas Lineares |
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Aula02 - Exercício Desafio - Enunciado |
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 desafio2dados.mat |
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| Transformações Linerares 1/2 |
Aula03 introducao |
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Aula03 exercicios |
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exp03 |
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Aula03 Desafio |
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| Transformações Linerares 2/2 |
Aula 04 - Preparação |
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Aula 04 - Transformações Lineares 2 - exercícios |
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Aula 04 - Desafio - Enunciado |
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| Medidas de distância e determinantes |
Aula 05 - Medidas de Distância e Volume - Preparação |
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Aula 05 - Medidas de Distância e Volume - Exercícios |
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Aula 05 - Desafio - Enunciado |
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| Prova P1 |
Arquivo de dados para a Q2 - P1 |
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Arquivo de dados da Q1 - P1 2019 |
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| Autovalores e autovetores |
Aula 07 - Revisão Teórica |
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Aula 07 - Parte computacional [versão revisada em 28/04/19] |
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Aula 07 - Desafio - Enunciado |
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| Autovalores e Autovetores na análise de equação de diferenças |
Aula 08 - Revisão Teórica |
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Aula 08 - Parte Computacional [versão revisada em 29/04/19] |
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Aula 08 - Desafio - Enunciado |
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| Método dos Mínimos Quadrados - Aula 01 |
Aula 09 - Revisão Teórica |
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Aula 09 - Parte Computacional |
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400metros.mat |
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| Método dos mínimos quadrados: aproximação de funções - Aula 02 |
Aula 10 - Revisão Teórica (Método dos Minimos Quadrados 2) |
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Aula 10 - Parte Computacional |
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 função: onda triangular |
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ecg.mat |
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ecg4.mat |
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| Decomposição em valores singulares - Aula 01 |
Aula 11 - Revisão Teórica |
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Aula 11 - Parte Computacional |
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 AlexandreIII |
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| Decomposição em valores singulares - Aula 02 |
Aula 12 - Parte Computacional |
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analise |
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sintese |
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 voz |
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 voz (FORMATO ZIP) |
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