Informações do curso

Ao final da disciplina, espera-se que os alunos consigam aplicar conceitos de estatística em uma análise de dados, e avaliar outras análises de dados, incluindo: 
• Realizar uma análise descritiva adequada; 
• elaborar uma pergunta que possa ser respondida com um teste de hipóteses,
• formular adequadamente um teste de hipótese,
• escolher o teste estatístico apropriado,
• analisar saídas de programas de análise estatística, e
• responder à pergunta inicial.
Queremos que os estudantes entendam:
• O conceito de variabilidade e medidas de resumo (média, desvio padrão, etc)
• Distribuição normal é um modelo útil embora dificilmente os dados se encaixem perfeitamente nela
• A utilidade de amostras (e a inferência através de amostras) depende fortemente de como a amostra é obtida
• Correlação entre duas variáveis não significa relação de causa e efeito
• Estatística não fornece provas conclusivas, mas pode sugerir hipóteses, e portanto conclusões estatísticas não podem ser aceitas cegamente.
Além desses conceitos, algumas atitudes que queremos que os estudantes desenvolvam:
• É importante entender os fundamentos da estatística para melhor entender e avaliar a informação no mundo
• Qualquer um pode aprender estatística se dedicando, utilizando bons hábitos de estudo e trabalhando junto com outros
• Aprender estatística significa aprender a se comunicar usando a linguagem estatística, resolvendo problemas estatísticos, tirando conclusões, e justificando conclusões explicando o raciocínio por trás delas
• Existem diversas maneiras de resolver um problema em estatística
• Pessoas podem chegar a conclusões diferentes com os mesmos dados se elas assumirem premissas diferentes e usarem diferentes métodos de análise.
Competências trabalhadas na disciplina: C07 Ciência da informação C14 Raciocínio lógico em saúde C35 Limitações e incertezas do conhecimento e informação