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PCS3438 - Inteligência Artificial (2023)
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Material complementar
A Brief History of Artificial Intelligence (I)
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Avisos
Planejamento da Disciplina (10 de outubro de 2023!!)
Lista de Exercícios (Prof. Eduardo) - Equipes de no máximo 4 pessoas
Tópico de discussão - EP - Redes Neurais
Notas da P1
Notas Finais (com PSub)
Aula 0 - Apresentação da Disciplina e Introdução (Prof. Eduardo)
Parte 1 (Prof. Eduardo) - Introdução ao Aprendizado de Máquina
Parte 2 (Prof. Eduardo) - 1R e K-NN
Parte 3 (Prof. Eduardo) - Árvores de Decisão para Classificação e Regressão
Parte 4 (Prof. Eduardo) - Classificador Bayesiano Simples e Avaliação de Classificadores
Parte 5 (Prof. Eduardo) - Agrupamento de Dados
Parte 6 (Prof. Eduardo) - Preparação de Dados
Agentes inteligentes (Profa. Anna.)
Resolvendo problemas através de busca (Profa. Anna)
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Redes Neurais - Parte 1 - Marcel Barros
Redes Neurais - Exemplo de Perceptron - Desmos
Exemplo de Perceptron - Python
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Redes Neurais - Parte 2 - Marcel Barros
Template base - Aula de laboratório em Redes Neurais - Python
Busca Local (Profa. Anna)
Agentes baseados em conhecimento: Lógica (Profa. Anna)
Representação de Conhecimento (Prof. Fabio Cozman)
Planejamento Clássico (Prof. Jaime Sichman)
MDP - VI (Profa. Anna)
Aprendizado por Reforço (Profa. Anna)
Teste para aula de Agentes Inteligentes (T1)
Testes de Resolvendo Problemas por Busca (T2)
Teste para aula de Busca Cega (T3)
Teste para aula de Busca Heurística (T4)
Teste para aula de Busca Local (T5)
Teste para aula de RNA (T6)
Teste para aula de Agente baseado em Conhecimento (T7)
Teste para aula de Planejamento (T8)
Teste para aula de MDP e VI (T9)
Teste para aula de RL (T10)
Resumo de Palestra
Exercício-programa - Redes Neurais
The Map of Computer Science: New Animation Presents a Survey of Computer Science, from Alan Turing to “Augmented Reality”
A Brief History of Artificial Intelligence (II)
Lista de Exercícios de Lógica Proposicional
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