Salta al contenido principal
Panel lateral
Disciplinas »
2024
2023
2022
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
AACCs/FFLCH
Pró-Reitoria de Pós-Graduação
Outros
Suporte »
Acesso
Perfis
Ouvintes
Docentes
Criação de Disciplinas da USP
Documentação
HelpDesk e Contato
Guia de uso
Sobre
Español - Internacional (es)
Deutsch (de)
English (en)
Español - Internacional (es)
Français (fr)
Italiano (it)
Português - Brasil (pt_br)
Buscar
Cerrar
Buscar
Selector de búsqueda de entrada
Acessar
SME0221 - Introdução à Inferência Estatística (2023)
Página Principal
Cursos
2023
ICMC
SME
SME0221-101-2023
Vídeo-aulas (não contemplam todo o conteúdo do curso)
Distribuições amostrais
Distribuições amostrais
Haga clic en el enlace
Distribuições amostrais
para abrir el recurso.
◄ Elementos de Inferência Estatística
Ir a...
Ir a...
PLANILHA DE NOTAS
Avisos
Fórum
Cronograma de aulas
Ementa da disciplina (Júpiter Web)
Link meet
Repositório da disciplina (github)
Planilha de temas e grupos
Questionário 1 - até 24/4/2023
Questionário 1 - substitutivo - apenas para quem perdeu o Q1
Questionário 2 - até 11/06/2023
Trabalho prático - Entrega até 07/07/2023
Principais modelos probabilísticos em Python
Playlist Estatística I para Distribuições de probabilidade - Profa. Mariana Cúri
Elementos de Inferência Estatística
Propriedades dos estimadores: viés, consistência, eficiência
Estimador de máxima verossimilhança
Associação entre variáveis
Associação entre variáveis qualitativas (Qui-quadrado)
Motivação - Por que o cientista de dados precisa estudar Matemática/EstatísticaArquivo
Apresentação da disciplina
Tabela comparação de médias (Magalhães e Lima, 2005)
Lista 1 - Exercícios sugeridos de Bussab e Morettin 6. ed.
Lista 2 (Profa. Mariana Curi)
Lista 3
Lista 4
Lista 5
Lista 6 (Testes de hipóteses para a média e comparação de médias)
Lista 7 (Teste Qui-quadrado)
Lista 8 (ANOVA)
Lista 9 (regressão linear)
Principais modelos probabilísticos
Análise Exploratória de Dados
Inferência Bayesiana
Exemplos TLC
Testes de Hipóteses (inclui ANOVA)
Modelos lineares
Prova 1
Resolução esperada P1
Propriedades dos estimadores: viés, consistência, eficiência ►