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RCB0300 - Tópicos em Biotecnologia III (2020)
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Avisos
Roteiro_Aulas
Caderno Grupo 1
Caderno Grupo 2
Caderno Grupo 4
Tutorial: Primers Universais do locus ribosomal 16S
Aula 2
Análise comparativa do amplicon do locus 16S rRNA de 4 grupos utilizando o par de primers universal
T03 - Princípios de sequenciamento em escala genômica
T04_Genomas_Procariotos
Principais grupos bacterianos no ambiente hospitalar
Notas da Primeira Avaliação Corrigida
Artigo 1: Data analysis for 16S microbial profiling from different benchtop sequencing platforms
Link para Seminário
Artigo 2: A Step Forward to Empower Global Microbiome Research Through Local Leadership
Link para Seminário 2
Questões para o seminário 2. Responder até amanhã as 18:00.
Questões Seminário 2
Artigo Tutorial: Using MicrobiomeAnalyst for comprehensive statistical, functional, and meta-analysis of microbiome data
Link para P05 - Desenvolvimento de Projeto
Artigo 3: Bacterial colonization and succession in a newly opened hospital
questões sobre seminário 3
Arquivos de entrada para o programa MicrobiomeAnalyst
RCB0300_Atividade_1
Link para Aula P06 27 Abril 2020
Relatório_1
Artigo 4: Diversity changes of microbial communities into hospital surface environments
Link para Aula 18/05/20
Gravação do Seminário 4
RCB0300 Atividade 2
Relatório 2
2016-Longitudinal Metagenomic Analysis of Hospital Air Identifies Clinically Relevant Microbes
Link para Aula 20/05/20
Gravação do Seminário 5
RCB0300 Atividade 3
Relatório 3
Etiological Structure of Healthcare - Associated Infections in St Marina University Hospital of Varna for the period of 2011-2015
Link para Aula 08.06.20
Exercicio Seminario 6
Relatório 3
Hospital Microbiome Variations As Analyzed by High-Throughput Sequencing
Link para Aula 10.06.20
Exercício Seminário 7
Link para Aula 15.06.20
Alterations in Gut Microbiota of Patients With COVID-19 During Time of Hospitalization
Segunda Avaliação
Link da aula
Entrega de Relatório até às 23h59 de quarta-feira (03/02/2021)
Notas RCB0300
Artigo Tutorial: Using MicrobiomeAnalyst for comprehensive statistical, functional, and meta-analysis of microbiome data ►