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Este curso apresenta procedimentos e ferramentas que permitem aos pesquisadores tratar dados de forma aberta e reprodutível. O objetivo é capacitar o aluno a desenvolver trabalhos científicos cujas etapas de análise sejam compreensíveis e replicáveis por terceiros. A adoção de fluxos de trabalho abertos facilita a colaboração, o compartilhamento de análises e a publicação de dados, promovendo uma disseminação mais eficiente do conhecimento. Fundamentalmente, abordam-se os seguintes conceitos e ferramentas: Princípios FAIR: (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable); Controle de Versão: Uso de Git e GitHub; Reprodutibilidade Técnica: Contêineres e ambientes virtuais (Docker, Conda); Literate Programming: Documentação dinâmica com RMarkdown, Jupyter Notebooks e Quarto.
- Docente: Luiz Carlos Estraviz Rodriguez
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