Propiciar aos alunos os conceitos fundamentais de finanças e de risco, seus modelos e aplicações, proporcionando visão crítica e compreensão dos mercados financeiro e de capital.
Estudar as principais vertentes teóricas sobre epistemologia e ciência, apresentar as diferenças em termos epistemológicos e paradigmáticos das teorias administrativas, entender a ciência administrativa pelas interpretações da ciência, compreender o contexto histórico da ciência da administração, as mudanças nos métodos científicos e a condição atual das diversas epistemologias da administração.
O curso tem como principais objetivos: apresentação de conceitos importantes relacionados à logística do agronegócio, com foco nas atividades/operações de transporte, armazenagem e gestão de estoques em cadeias agroindustriais de grande importância para a economia brasileira (grãos, açúcar, etanol, fertilizantes, cana, proteína animal, produtos florestais, dentre outras); apresentação da base teórica necessária e dos instrumentos adequados para o gerenciamento logístico de tais cadeias; formulação e desenvolvimento de modelos matemáticos de otimização (programação matemática) e modelos de simulação aplicados à logística do agronegócio a partir de técnicas de pesquisa de operacional.
A disciplina tem caráter prático e visa apresentar aos alunos métodos quantitativos aplicados à análise espacial. Ao final do curso, espera-se que os estudantes compreendam técnicas de análise exploratória de dados e utilizem ferramentas estatísticas voltadas ao estudo de informações geográficas e socioeconômicas, de modo a apoiar a tomada de decisão territorial nos âmbitos administrativo e econômico das cadeias de suprimento do agronegócio, incluindo aspectos de logística e infraestrutura. Além disso, a disciplina proporciona uma introdução aos conceitos básicos de cartografia e bancos de dados.
Estimular a discussão e pesquisa que introduza novos conceitos e ideias para o aprimoramento do estado da arte do conhecimento em Marketing.
O objetivo do curso é apresentar aos alunos as abordagens básicas de probabilidade, inferência estatística e modelos de regressão com ênfase na sua interpretação e aplicabilidade aos problemas de administração. Para tal o curso está dividido em duas partes distintas onde são abordados inicialmente a parte de estatística descritiva, probabilidade e inferência estatística. Na segunda parte são apresentados modelos de regressão e análise multivariada destacando-se a sua utilização e interpretação relacionando a variável resposta com as variáveis explanatórias.
Proporcionar ao aluno subsídios para a compreensão da pesquisa qualitativa e suas diferenças em relação à pesquisa quantitativa; Possibilitar a compreensão do aluno sobre os diversos métodos e técnicas de pesquisa qualitativa; Conceder ao aluno a compreensão sobre as diversas técnicas de análise de dados utilizadas na pesquisa qualitativa; e Permitir com que o aluno entenda a forma de organização, escrita e desenvolvimento das diversas temáticas da pesquisa qualitativa.