O objetivo desta disciplina é aprofundar o conhecimento em estratégias de não-mercado, tanto em seu aspecto prático quanto teórico. As estratégias de não-mercado compreendem todas as ações realizadas pelas organizações que não estão diretamente relacionadas ao seu objetivo principal. Essas estratégias têm se tornado cada vez mais relevantes para a competitividade das organizações, devido à demanda social por uma atuação ética e responsável no mundo contemporâneo, bem como às discussões regulatórias sobre o assunto. Neste curso, abordaremos tópicos como responsabilidade social corporativa, atuação política corporativa, ativismo de CEOs, lobby, doações de campanha, atuação social e sustentabilidade, entre outros exemplos de estratégias de não-mercado. A análise crítica desses temas será realizada, juntamente com a apresentação de exemplos atuais de pesquisas empíricas e práticas relacionadas ao tema. As aulas fornecerão aos estudantes uma compreensão aprofundada dessas estratégias, capacitando-os a aplicar uma abordagem crítica e embasada em evidências em suas futuras atividades profissionais e acadêmicas.
A disciplina foi desenhada na forma de seminários, com convidados que se enquadram em dois perfis, a saber: empresários ligados aos agronegócios e pesquisadores acadêmicos que atuam com foco no setor, ou cuja produção científica possa servir para o enfrentamento dos problemas complexos enfrentados. Os alunos participarão de forma ativa, deverão conectar as teorias às quais são expostos nas diferentes disciplinas, aos problemas que os empresários apresentarem. Similarmente, deverão analisar os seminários teóricos identificando a sua aplicação a potenciais problemas dos Sistemas Agroindustriais. Haverá pelo menos uma leitura associada a cada seminário e um pequeno ensaio gerado individualmente pelos alunos, cujo sumário deverá ser apresentado em breves relatos na aula seguinte. O tema da complexidade será tratado ao longo do semestre, tomando por base conceitos elaborados pelo filósofo Edgar Morin.
A disciplina visa discutir as origens das abordagens da estratégia e suas influências nos enfoques atuais. O ponto de partida é a Teoria Neoclássica e suas criticas, passando pelas novas teorias da firma.
Propiciar aos alunos os conceitos fundamentais de finanças e de risco, seus modelos e aplicações, proporcionando visão crítica e compreensão dos mercados financeiro e de capital.
Estudar as principais vertentes teóricas sobre epistemologia e ciência, apresentar as diferenças em termos epistemológicos e paradigmáticos das teorias administrativas, entender a ciência administrativa pelas interpretações da ciência, compreender o contexto histórico da ciência da administração, as mudanças nos métodos científicos e a condição atual das diversas epistemologias da administração.
O curso tem como principais objetivos: apresentação de conceitos importantes relacionados à logística do agronegócio, com foco nas atividades/operações de transporte, armazenagem e gestão de estoques em cadeias agroindustriais de grande importância para a economia brasileira (grãos, açúcar, etanol, fertilizantes, cana, proteína animal, produtos florestais, dentre outras); apresentação da base teórica necessária e dos instrumentos adequados para o gerenciamento logístico de tais cadeias; formulação e desenvolvimento de modelos matemáticos de otimização (programação matemática) e modelos de simulação aplicados à logística do agronegócio a partir de técnicas de pesquisa de operacional.
A disciplina tem caráter prático e visa apresentar aos alunos métodos quantitativos aplicados à análise espacial. Ao final do curso, espera-se que os estudantes compreendam técnicas de análise exploratória de dados e utilizem ferramentas estatísticas voltadas ao estudo de informações geográficas e socioeconômicas, de modo a apoiar a tomada de decisão territorial nos âmbitos administrativo e econômico das cadeias de suprimento do agronegócio, incluindo aspectos de logística e infraestrutura. Além disso, a disciplina proporciona uma introdução aos conceitos básicos de cartografia e bancos de dados.
Estimular a discussão e pesquisa que introduza novos conceitos e ideias para o aprimoramento do estado da arte do conhecimento em Marketing.
O objetivo do curso é apresentar aos alunos as abordagens básicas de probabilidade, inferência estatística e modelos de regressão com ênfase na sua interpretação e aplicabilidade aos problemas de administração. Para tal o curso está dividido em duas partes distintas onde são abordados inicialmente a parte de estatística descritiva, probabilidade e inferência estatística. Na segunda parte são apresentados modelos de regressão e análise multivariada destacando-se a sua utilização e interpretação relacionando a variável resposta com as variáveis explanatórias.
Proporcionar ao aluno subsídios para a compreensão da pesquisa qualitativa e suas diferenças em relação à pesquisa quantitativa; Possibilitar a compreensão do aluno sobre os diversos métodos e técnicas de pesquisa qualitativa; Conceder ao aluno a compreensão sobre as diversas técnicas de análise de dados utilizadas na pesquisa qualitativa; e Permitir com que o aluno entenda a forma de organização, escrita e desenvolvimento das diversas temáticas da pesquisa qualitativa.