Programação
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OBJETIVOS:
- Definir o que é uma variável
- Definir os tipos de variáveis
- Compreender a importância dos conceitos de variável e seus tipos
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OBJETIVOS:
- Compreender o que é data cleaning
- Compreender o que é data management
- Estabelecer boas práticas em pesquisa para facilitar a análise dos dados
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OBJETIVOS:
- Compreender os parâmetros que permitem avaliar a distribuição de uma variável contínua num conjunto de dados
- Compreender os parâmetros que permitem avaliar a distribuição de variáveis categóricas num conjunto de dados
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OBJETIVOS:
- Representatividade e generalização de resultados
- Teste de Hipóteses
- Intervalo de confiança
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OBJETIVOS:
- Introdução aos testes de correlação paramétricos e não-paramétricos
- Interpretar os resultados
- Identificar limitações da utilização
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OBJETIVOS:
- Introdução ao teste do Chi-quadrado e de Fisher
- Exercitar a aplicação do teste
- Introduzir conceitos das limitações de aplicabilidade dos testes
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OBJETIVOS:
- Introduzir os testes t de Student e análise de variância e equivalentes não-paramétricos
- Exercitar a aplicação desses testes em um conjunto de dados
- Compreender as limitações do seu uso
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OBJETIVOS:
- Compreender as técnicas para analise de sobrevida
- Introduzir o Log-rank test
- Exercitar em um banco de dados dedicado
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OBJETIVOS:
- Avaliar a compreensão do conteúdo do curso
- Avaliar o curso