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O curso apresenta os fundamentos teóricos e computacionais da topologia aplicados à ciência de dados, abordando conceitos como complexos simpliciais, homologia e homologia persistente para extrair estrutura e forma de conjuntos de dados complexos. Os alunos aprenderão a construir e interpretar diagramas de persistência, aplicar algoritmos de TDA com ferramentas do Python como GUDHI e Giotto-TDA, e integrar essas técnicas a métodos de aprendizado de máquina e análise estatística. O curso combina teoria, prática computacional e aplicações reais em áreas como redes complexas, imagens e séries temporais.
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