Apresentar aos alunos conceitos de análise de sobrevivência e confiabilidade, proporcionando ao aluno entender os modelos atuais desenvolvidos nesta área.

Apresentar aos alunos conhecimento avançado em modelos lineares e lineares generalizados, incluindo procedimentos de estimação e testes de hipóteses e análise de diagnóstico.

Introduzir os principais conceitos envolvidos na modelagem de sistemas complexos, incluindo fundamentos de dinâmica não linear, processos estocásticos, redes complexas, fenômenos sem escala e teoria da informação. Todos esses conceitos serão aplicados no estudo de diversos sistemas sociais, biológicos e tecnológicos. A disciplina apresenta um caráter altamente multidisciplinar envolvendo conceitos de matemática, probabilidades e estatística, programação de computadores e análise de dados. Logo, permitirá ao aluno ter um contato amplo com todas essas áreas, em uma das aplicações mais importantes da ciência atual, que é o estudo de sistemas complexos.