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A disciplina tem como objetivo proporcionar ao pós-graduando uma visão ampla e aplicada sobre técnicas de manipulação, análise exploratória e visualização de dados experimentais voltados à Reprodução Animal, abrangendo desde conjuntos de dados obtidos em experimentos reprodutivos analisáveis via Microsoft Excel, até cenários mais complexos envolvendo dados de larga escala gerados por biotecnologias reprodutivas, genômica, análise espermática, endocrinologia reprodutiva e técnicas de conservação de gametas. O curso enfatiza a capacitação do aluno no uso de ferramentas computacionais gratuitas como a linguagem estatística R e comandos do sistema operacional Linux, permitindo maior autonomia na exploração inicial de dados oriundos de pesquisas reprodutivas, como: avaliação seminal (CASA, morfometria, integridade de membrana, DNA espermático), monitoramento hormonal, dinâmica folicular, embriologia, criopreservação e reprodução assistida em animais domésticos e silvestres. Ao final da disciplina, espera-se que o aluno seja capaz de compreender padrões biológicos, selecionar abordagens analíticas adequadas e construir visualizações científicas que contribuam para a interpretação dos resultados e para a estruturação de novos projetos na área reprodutiva animal.
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