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Aprender as habilidades básicas de programação em Python e como aplicá-las no Processamento de Língua Natural (PLN). Compreender os conceitos fundamentais de aprendizado profundo e como o BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) pode ser usado para PLN. Explorar diferentes métodos de classificação em PLN, como classificação binária, multiclasse e multirrótulo. Além disso, como são criados os bancos para a classificação de textos, e alguns cuidados metodológicos que devem ser tomados. Aplicar esses conceitos e técnicas em projetos práticos para classificação de textos, incluindo a criação de modelos de classificação de posicionamento e análise de tópicos.
- Docente: Lorena Guadalupe Barberia
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