• Aula 13

    Regressão linear múltipla

    • P05/11 Questionário

    • Agenda

      • Síntese: Nesta aula, retomamos o teste de hipótese de uma variável estar linearmente relacionada com duas ou mais. Isto é, da estimação de uma variável ser dependente de duas ou mais variáveis. A esse estudo denominamos Regressão Linear Múltipla. 
      • Dinâmica: Retomaremos os dados usados no ED6 que mostravam o consumo de um insumo usado no tratamento das águas de esgoto coletadas por duas ETE's.  Veremos que os dados originalmente usados no ED6 foram reorganizados em uma nova planilha. O desafio será aplicar um modelo de regressão múltipla para testar a hipótese de que a predição do consumo de hidróxido de cálcio pode ser melhorada se acrescentarmos no modelo uma variável "auxiliar" que captura o efeito devido à estação de tratamento.

    • O consumo energético em diferentes países em função do tamanho da população e PIB per capta

      Dados de 2014 extraídos do banco de dados do Banco Mundial foram reorganizados em uma planilha Excel, e expressam para diversos países o consumo energético, o PIB, a área, o tamanho da população etc. (clique para fazer o download da planilha com dados de 2014 ou 2021).  Vamos propor um modelo regressão linear múltipla usando esses dados.  Acompanhe as explicações e participe tirando as suas dúvidas.

    • Nova análise do tratamento de água em duas ETE's (Estações de Tratamento de Esgoto)

      O Estudo Dirigido 9 (ED9) disponibilizou os dados que são reapresentados no gráfico abaixo.


      Os mesmos valores usados para gerar esse gráfico foram reorganizados em uma nova planilha Excel (clique AQUI para fazer o download dessa planilha). Vamos ver como a reorganização dos dados das ETE's e a Análise de Regressão Linear Múltipla pode ajudar a testar a hipótese de que é significativo o efeito "estação de tratamento". Ou seja, a precipitação pode estimar o consumo de Hidróxido de Cálcio, mas a estimativa pode melhorar se for incluída no modelo uma variável que expressa o efeito da estação. Como fazer isso?  Depois de debatido o problema, recorreremos à ferramenta "Análise de Dados (Regressão) do Excel para desenvolver a análise e preparar as suas conclusões para o debate final na sala de aula.
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