6.1. Programando Python 

A proposta neste bloco é conhecer o potencial das plataformas Jupiter Notebook e Google Colab, e ganhar algum domínio da linguagem Python. Usando uma série histórica de dados climáticos -- que vêm sendo coletados por pesquisadores do Departamento de Biosistemas da ESALQ desde o início dos anos 1900,  e que foram organizados em uma planilha disponibilizada em um repositório Github -- o desafio proposto aos participantes da disciplina é criar um notebook Google Colab com código Python que leia os dados diretamente do repositório e os explore de alguma forma.

Três propostas de exploração dos dados foram apresentadas, no formato Google Colab:

• Qual tem sido a amplitude térmica no município de Piracicaba-SP segundo essa série histórica?
• Seria possível criar um gráfico sinóptico de ventos para Piracicaba com esses dados?
• Quais tem sido a temperatura mensal média e precipitação mensal média nos últimos vinte anos?

Fonte de dados: