4. Uso de Google Colab (uma versão Google de Jupyter Notebooks)

Jupiter Notebook e  Google Colab  são duas plataformas para disponibilização de apontamentos que, além do texto, links e imagens usados nesses apontamentos, permitem a seus usuários também compartilhar e executar código  Python e  R  integrado no meio do texto. 

Para maior familiaridade com esse tipo de recurso, usaremos o Google Colab para analisar dados climáticos extraídos da coleção de medições mantida pelo Departamento de Engenharia de Biossistemas da  ESALQ, coletados na Estação Automática do Posto Meteorológico de Piracicaba, SP.

Clique AQUI para exibir uma proposta de código Python que dá acesso à versão Excel da planilha de dados climáticos extraídos da citada coleção mantida no GitHub.  Ou, clique AQUI para analisar e testar esse mesmo código numa página Google Colab. Caso queira testar o Google Colab rodando scripts R (https://colab.research.google.com/#create=true&language=r), clique AQUI.

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