Curso: VCM5742 - Planejamento de Experimentos e Análises Estatísticas - I (2024)

São objetivos da presente disciplina capacitar o aluno a formular hipóteses, delinear experimentos e organizar a coleta de dados. Também são objetivos da disciplina proporcionar subsídios para a interpretação e avaliação crítica de dados disponíveis na literatura corrente.

Justificativa:

A experimentação moderna exige o adequado planejamento do experimento, coleta organizada de dados e o seu criterioso processamento estatístico. Somente o advento da informática abriu as portas para a ampla utilização das poderosas ferramentas estatísticas há muito desenvolvidas. Com a informática, os dados podem ser avalidos quanto à premissas que devem ser respeitadas, antes de submetê-los à análise de inferência propriamente dita. Delineamentos estatísticos específicos podem ser utilizados para cada experimento com o intuito de diminuir os efeitos de fatores não controlados, responsáveis pela variação aleatória. Para que o aluno chegue a esse ponto de processamento, a base, os conceitos básicos devem estar bem sedimentados e processados

Conteúdo:

1- Estudo das medidas de posição, locação ou de tendência central: média, moda, mediana, quartis, percentis e extremos.
2- Estudo das medidas de dispersão: amplitude, amplitude interquartil, variância, desvio padrão, coeficiente de variação e erro padrão da média.
3- Estudo das premissas da análise estatística: independências dos erros, normalidade dos resíduos e homogeniedade das variâncias. Transformação de dados (logarítmica, raiz, inversa).
4- Estudo do príncípios básicos da experimentação (repetição, casualização e controle local) e princípios da análise de variância.
5- Estudo dos diferentes delineamentos estatísticos, com especial destaque aos delineamentos interiramente casualizado, blocos ao acaso e experimentos em reversão (quadrado latino, crossover, change-over).
6- Estudo das metodologias de comparação de tratamentos, com especial destaque aos testes de média (Tukey, Duncan, LSD, Scheffé, Dunnett) e contrastes ortogonais. Particularidades dos tratamentos em arranjos fatoriais.
7- Estudos dos delineamentos em parcelas sub-divididas (split-plot e medidas repetidas no tempo).
8- Estudos das medidas de associação (correlação e regressão simples ou múltipla) e análise de covariância.
9- Estudo dos testes de estatística não-paramétrica de ordem (Wilcoxon, Kruskal-Wallis, Savage e Mediana).
10- Estudo dos testes de estatística não-paramétrica de frequência (Qui-quadrado e teste exato de Fisher).

Bibliografia:

1) FREUND, R.J.; LITTEL, R.C.; SPECTOR, P.C. SAS System for Linear Models. Cary-NC: SAS Institute, 1986, 209p.
2) SNEDECOR, G.W.; COCHRAN, W.G. Statistical methods. 8th Ed. Ames: Iowa State University Press, 1989, 503p.
3) SAS Institute Inc. SAS User's Guide: Statistics. 6a Ed., Cary-NC: SAS Inst., 1990.
4) LENTNER, M.; BISHOP, T. Experimental design and analysis. 2nd. Ed. Blacksburg-VA: Valley Book Co., 1993.
5) NETER, J.; WASSERMAN, W.; KUTNER, M.H. Applied linear statistic models, 5rd Ed. Irwin, Burr Ridge, Illinois, 1996. 1300p.
6) STEEL, R.G.D.; TORRIE, J.H. Principles and procedures of statistics. A biometrical approach, 2nd Ed., New York: McGraw-Hill Book Co., 1997, 666p.
7) SAMPAIO, I.B.M. Estatística aplicada à experimentação animal. Belo Horizonte: Fundação de Ensino e Pesquisa em Medicina Veterinária e Zootecnia, 1998, 221p.
8) PIMENTEL GOMES, F. Curso de estatística experimental. 14ª Ed., Piracicaba-SP: FEALQ/USP, 2000. 477 p.
9) TUCKER, L. Simplistic statistics. Chalcombe Publications, 2003.
10) MALMFORS, B.; GARNSWORTHY, P.; GROSSMAN, M. Writing and presenting scientific papers. 2a Ed. Nottingham-UK: Nottingham University Press, 2003.
11) BOX, G.E.P. Statistics for experimenters design, innovation, and discovery. 2a Ed. WileyInterscience, 2005. 633 p.
12) RODRIGUES, M.I. Planejamento de experimentos e otimização de processos: uma estratégia seqüencial de planejamentos. 1a Ed. Campinas: Casa do Pão, 2005. 326 p.

Periódicos: Animal Production, Jounal od Dairy Science, Jounal of Animal Science, Poultry Science, Theriogenology, Revista da Sociedade Brasileira de Zootecnia, Boletin da Indústria Animal.

Forma de avaliação:

Uma remota prova no final da disciplina.

Observacão:

1- A totalidade do curso é remota sob a forma de aulas assíncronas e síncronas e, em todos os casos as aulas ficarão disponíveis (gravadas) para os estudantes por meio do sistema e-aulas;
2- Haverá ao menos uma vez na semana e, quando houver necessidade da turma, uma aula para dirar dúvidas das atividades realizadas; nesses momentos e na prova há necessidade de câmera aberta e microfone disponível;
3- O ganho acadêmico com essa disciplina é decorrente que um dos docentes responsáveis fica sediado em Pirassununga e esse oferecimento à distância, possibilita interação e capacitação na área com redução de custos e maior concentração por parte dos alunos;
4- Será utilizada a plataforma que tenha pacote livre e disponível para ser utilizada pela comunidade USP, como as do pacote google (google meet);
5- Nem docente nem aluno permanecerão em sala de aula física;
6- O contato entre docente e aluno/aluna será durante o plantão de dúvidas semanal, ou por meio de email, ou ainda por meio do fórum existente na plataforma moodle;
7- No início da disciplina os responsáveis dialogarão com a turma sobre eventual necessidade de haver estrutura disponível na unidade para acesso dos alunos ao sistema remoto de ensino.
8- A presença será acompanhada pelo acesso dos alunos à plataforma

Tipo de oferecimento da disciplna: Não-Presencial

VCM5742 - Planejamento de Experimentos e Análises Estatísticas - I (2024)

Programação

Geral

Apresentação da disciplina

Aula 1

Aula 2

Aula 3

Aula 4

Aula 5

Aula 6

Aula 7

Aula 8

Aula 9

Aula 10

Aula 11

Aula 12

Aula 13

Aula 14

Aula 15

Aula 16

Aula 17

Aula 18

Ementa da disciplina

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