Agenda

• Síntese: Até agora lidamos com relações entre variáveis que ao explorá-las num gráfico estudávamos a hipótese de uma ser preditiva da outra. Na aula passada, por exemplo, estudamos a relação entre emissões globais de CO2 e aquecimento do planeta.  Nesta aula veremos que, usando praticamente os mesmo conhecimentos adquiridos até agora, podemos testar a hipótese de uma variável estar linearmente relacionada com duas ou mais. Isto é, da estimação de uma variável ser dependente de duas ou mais variáveis. A esse estudo denominamos Regressão Linear Múltipla. Primeiro vamos explorar graficamente a relação entre Consumo de Energia, População e PIB per capta; e ver se faz sentido propormos um modelo em que o Consumo de Energia é explicado pela População e pelo PIB per capta. Faremos isso juntos.
• Dinâmica: Separados em grupos, nas salas virtuais, retomaremos os dados usados no ED6 que mostravam o consumo de um insumo usado no tratamento das águas de esgoto coletadas por duas ETE's.  Veremos que os dados originalmente usados no ED6 foram reorganizados em uma nova planilha. O trabalho em cada sala virtual será aplicar o modelo de regressão múltipla para testar a hipótese de que a precipitação usada para predizer o consumo de hidróxido de cálcio pode ser melhorada se acrescentarmos uma variável "auxiliar" que captura o efeito devido à estação de tratamento.

O consumo energético em diferentes países em função do tamanho da população e PIB per capta

Dados de 2014 extraídos do banco de dados do Banco Mundial foram reorganizados em uma planilha Excel, e expressam para diversos países o consumo energético, o PIB, a área, o tamanho da população etc. (clique AQUI para fazer o download dessa planilha).  Vamos propor um modelo regressão linear múltipla usando esses dados.  Acompanhe as explicações e participe tirando as suas dúvidas.