Programação
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No período 2022/2023 introduziremos modificações nas disciplinas de Computação III e IV. A ideia é apresentar uma introdução à probabilidade e estatística com métodos numéricos. Referências bibliográficas serão divulgadas oportunamente durante o desenvolvimento do curso.
Critério de avaliação para Computação III
A avaliação consistirá de provinhas semanais e exercícios computacionais.
- Provinhas: consistem de uma questão, valendo 1.0 ponto, realizadas na útima meia hora das aulas de terça-feira. Se N for o número total de provinhas e p for a pontuação total obtida, então a média de provinhas será P = (p/N)*10.
- Exercícios computacionais: durante o semestre serão propostos alguns exercícios computacionais, para serem desenvolvidos na linguagem Python, em grupos de 4 estudantes. A média E dos exercícios computacionais será a média aritmética deles.
- Média final: a média final será igual a 0.5*(P + E), se P e E forem maiores ou iguais a 5.0 e MIN(P,E) caso contrário.
Referências
- Texto básico para introdução à probabilidade: Capítulos 13 e 14 do Volume II do Apostol.
- Referências complementares para probabilidade:
- Paul G. Hoel, Sidney C. Port, Charles G. Stone, Introduction to Probability Theory, HOUGHTON MIFFLIN COMPANY, 1971
- Richard Isaac, The Pleasures of Probability, Springer, 1995
- Referências para Python
- Adam Cunningham, Scientific and Mathematical Computing Using Python (https://www.acsu.buffalo.edu/~adamcunn/downloads/PythonBook.pdf)
- Jesse M. Kinder, Philip Nelson, A Student's Guide to Python for Physical Modeling, Second Edition, Princeton University Press, 2021
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