Informações do curso

Este é o terceiro curso em uma sequência de três cursos, seguindo Métodos Quantitativos I (Estatística Introdutória) e Métodos Quantitativos II (Regressão Multivariada). Este é um curso aplicado em como explicar causalmente os “outcomes” – políticas públicas, democracia, paz, governança, corrupção, desigualdade – que estudamos na ciência política e em relações internacionais. Ele fornece aos alunos as habilidades, ferramentas e confiança para implementar uma ampla gama de análises frequentemente usadas nos principais estudos de ciência política. No final do curso, os alunos serão capazes de descrever questões de pesquisa em termos de contrafactuais e Modelos Causais Estruturais com Directed Acyclic Graphs, articular seus próprios projetos de pesquisa explicativa e conduzir (em R) análises empíricas usando experimentos, diference-in-differences, variáveis instrumentais, regressão descontínua, matching, estudos de caso comparado e process tracing Bayesiano. Ao fornecer prática na replicação de estudos importantes usando os conjuntos de dados originais, essas técnicas serão desmistificadas e os alunos entenderão o que eles podem e não podem nos ajudar a explicar.