Aprendizado de máquina concentra-se no estudo dos aspectos computacionais inerentes ao fenômeno do aprendizado, quer seja este observado em máquinas naturais ou artificiais. Um dos seus objetivos principais é o de propiciar a construção de sistemas capazes de adquirir e integrar conhecimento automaticamente acerca do domínio (classe de problemas) em que atuam, de modo a melhorarem progressivamente seu desempenho sobre uma tarefa específica. Nesse sentido, o aprendizado de máquina apresenta-se como alternativa a abordagens tradicionais voltadas para a especificação manual (de “tentativa-e-erro”) de tais sistemas. Este curso tem como objetivo apresentar uma introdução aos principais métodos de aprendizado de máquina; buscando compreender os fundamentos de aprendizado de máquina, entender metodologias e algoritmos, apresentar e discutir exemplos e aplicações.