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Questionário 1 - até 28/04/2023
Comparação de classificadores na base de dados Iris
Questionário 2 - até 01/06/2023
Temas e grupos do trabalho prático - Preencher até 03/05/2023
Descrição do trabalho
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Pré-processamento de dados em Python
Aprendizado Supervisionado: Regressão e Regularização
Análise discriminante linear - Aplicação em Python
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Aplicação KNN dados iris
Nadaraya-Watson kernel regression smoother (em R)
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Aplicação Naive Bayes - dados iris
Árvores e ensemble - Jogar tênis
Árvores e ensemble - COVID
SVM Prática 1
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SVM - Classificação de SPAM
Perceptron para funções lógicas AND e OR
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Regressão logística e MLGs
Sugestão: Árvores de Decisão: Entropia e Ganho por Fernando dos Santos
Aplicação em Python de Regressão logística e KNN
Usp do Pycaret (Francisco Miranda)
Revisão de Probabilidades e Classificador Naive Bayes
Linear models for Regression
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The Ultimate Guide to AdaBoost, random forests and XGBoost
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